SQL查询示例:联通公司酬金与数据整合

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"该代码主要用于联通公司的酬金查询,涉及SQL语言,包括查询、聚合、数据导入、表删除以及列添加等操作。" 这段代码主要展示了在SQL环境下处理数据库的一些基本操作,具体包括: 1. **查询操作**: 在第一条SQL语句中,可以看到查询了`[½].[dbo].[caiwu]`表中的数据,通过`WHERE`子句筛选了特定条件(如`[Ŀ]`字段在给定列表中,`[]`字段不等于'ر',且`[Ч]`字段为2016年)。`GROUP BY`用于按照`[˾]`字段进行分组,而`ORDER BY`则指定了结果集的排序依据。此外,使用`CAST`函数将`SUM([跽])`的计算结果四舍五入到小数点后两位,并转换为`numeric(20,2)`类型。 2. **数据合并**: 第二条SQL语句创建了一个新的表`[½].[dbo].[аϸ17]`,通过`UNION`操作合并了多个表(`[½].[dbo].[аϸ1701]`到`[½].[dbo].[аϸ1707]`)中的相同结构的数据。这一步可能用于整合不同时间段或不同类型的酬金数据。 3. **删除操作**: 第三条语句`DROP TABLE [½].[dbo].[аϸ17]`用于删除已经存在的表,这可能是为了更新数据或者清理旧的临时表。 4. **列的添加与更新**: 最后的两条SQL语句涉及到了表结构的修改。首先使用`ALTER TABLE`命令添加了新的列`fee_201701`和`fee_201702`。接着,通过`UPDATE`语句分别从`[½].[dbo].[аϸ1701]`和`[½].[dbo].[аϸ1702]`表中根据`OBJECTID`和`ITEMID`匹配相应的行,将`fee`值复制到新添加的列中。这可能是为了在新表中存储不同时间段的酬金数据。 这些SQL语句的应用场景可能是对联通公司的酬金数据进行汇总分析,包括计算各区域的总酬金,合并不同来源的数据,以及根据业务需求更新和扩展数据表结构。这样的操作对于理解酬金分配、监控财务状况以及生成报告至关重要。在实际的IT环境中,确保数据的准确性和一致性是至关重要的,因此这类代码的编写和测试需要严谨和细心。