广东电子所研发高效人车识别报警系统

广东省电子技术研究所开发了一套高效的人车识别报警系统，该系统利用人工智能技术实现了对监控区域内的行人、非机动车、机动车的精准识别、记录和报警功能。这一创新解决方案对于提升交通安全、维护公共秩序具有重要意义。 该系统的核心特点是24小时不间断的无人值守监控，确保了监控区域的全面覆盖，极大地降低了误报和漏报的风险。它具备强大的环境适应能力，即使在不同的天气和光照条件下，也能保持稳定的识别性能。特别地，系统针对不同类型的车辆设计了专门的识别标准，行人识别率高达白天95%以上，晚上不低于90%，非机动车和摩托车的识别率也在白天超过93%和92%，并且能在低速状态下（小于40公里/小时）维持较高的机动车识别率。 硬件配置方面，系统采用了酷睿I5六核处理器，搭配独立显卡NVIDIA GTX 1060，显存达到6GB，运行速度快且图形处理能力强。内存为8GB DDR4，存储方面则有128GB的固态硬盘和1TB的硬盘，满足大数据处理需求。摄像头采用了1/1.8英寸400万像素逐行扫描CMOS，具备高清摄像功能，最低照度极低，能在夜间也能清晰捕捉图像，信噪比超过56分贝，保证了图像质量。此外，摄像机还具备8-32mm变焦镜头，具有IP66级别的防尘防水性能，以及内置网络防雷和防浪涌保护措施，确保设备在恶劣环境下的稳定运行。 系统架构包括行人检测、摩托车检测和自行车检测模块，如图2、图3和图4所示，分别对应不同类型车辆的识别和管理。这套人车识别报警系统不仅适用于自动检测行人横穿高速公路、防止非法停车，还能够用于电缆防盗以及保护路政设施，广泛应用于交通、安防等多个领域，提高了效率和安全性。 广东省电子技术研究所的人车识别报警系统是基于AI技术的智能监控解决方案，其高精度识别、低误报率和广泛的适用场景使其在保障交通安全、提升城市智能化水平方面发挥着重要作用。