DEA方法下的煤炭行业生态效率评价体系实证研究

本文主要探讨了"基于DEA的煤炭行业企业生态效率评价方法"这一主题。作者彭毅和聂规划针对我国煤炭行业的特定环境，提出了构建一套适用于该行业的生态效率评价指标体系。DEA（Data Envelopment Analysis，数据包络分析）是一种在经济学和运营管理中广泛应用的效率评估工具，尤其适用于多投入、多产出的评价场景，如煤炭行业，其涉及大量资源消耗和环境污染。 在煤炭行业中，生态效率不仅仅关注经济效益，还包括环境效益和社会效益，因此构建的评价体系考虑了技术、经济、管理和环境等多方面的因素。这可能包括煤炭开采过程中的能源利用率、污染物排放控制、资源回收利用效率以及企业的社会责任等方面。DEA方法通过比较企业的实际表现与“最优生产前沿”或“最有效同行”的相对位置，来评估其生态效率水平，以确定是否存在改进空间。 实证研究部分是本文的核心，作者旨在检验DEA方法在煤炭行业生态效率评价中的可行性与科学性。他们可能通过对历史数据的分析，对比采用DEA模型前后的行业生态效率变化，评估模型的有效性和预测能力。如果结果证明DEA方法能够准确反映行业内的生态效率差异，并能为政策制定者和企业决策提供有价值的参考，那么这种方法就被认为是有效的。 文章的关键词“DEA”、“煤炭行业”和“生态效率评价”突出了研究的重点，表明了作者希望在煤炭行业这个特定领域内推动绿色、可持续发展的实践。中图分类号X14表明了研究属于经济学领域，而文献标识码A则表示这是一篇学术研究论文。总体来说，这篇文章为煤炭行业的生态管理提供了理论支持和实践指导，对于提升该行业的整体可持续性具有重要意义。