DEA方法下的煤炭行业生态效率评价体系实证研究
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更新于2024-09-02
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本文主要探讨了"基于DEA的煤炭行业企业生态效率评价方法"这一主题。作者彭毅和聂规划针对我国煤炭行业的特定环境,提出了构建一套适用于该行业的生态效率评价指标体系。DEA(Data Envelopment Analysis,数据包络分析)是一种在经济学和运营管理中广泛应用的效率评估工具,尤其适用于多投入、多产出的评价场景,如煤炭行业,其涉及大量资源消耗和环境污染。
在煤炭行业中,生态效率不仅仅关注经济效益,还包括环境效益和社会效益,因此构建的评价体系考虑了技术、经济、管理和环境等多方面的因素。这可能包括煤炭开采过程中的能源利用率、污染物排放控制、资源回收利用效率以及企业的社会责任等方面。DEA方法通过比较企业的实际表现与“最优生产前沿”或“最有效同行”的相对位置,来评估其生态效率水平,以确定是否存在改进空间。
实证研究部分是本文的核心,作者旨在检验DEA方法在煤炭行业生态效率评价中的可行性与科学性。他们可能通过对历史数据的分析,对比采用DEA模型前后的行业生态效率变化,评估模型的有效性和预测能力。如果结果证明DEA方法能够准确反映行业内的生态效率差异,并能为政策制定者和企业决策提供有价值的参考,那么这种方法就被认为是有效的。
文章的关键词“DEA”、“煤炭行业”和“生态效率评价”突出了研究的重点,表明了作者希望在煤炭行业这个特定领域内推动绿色、可持续发展的实践。中图分类号X14表明了研究属于经济学领域,而文献标识码A则表示这是一篇学术研究论文。总体来说,这篇文章为煤炭行业的生态管理提供了理论支持和实践指导,对于提升该行业的整体可持续性具有重要意义。
2020-05-01 上传
2020-05-18 上传
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