大规模RFID中间件的负载平衡策略研究

"这篇硕士学位论文主要探讨了RFID中间件的负载平衡问题，作者赵杨在软件工程专业攻读硕士，导师为王东。研究集中在如何在大规模RFID应用中，通过中间件实现负载平衡，以提高系统稳定性和效率。论文涵盖了动态权值任务分配策略、移动Agent的负载信息收集策略以及基于Agent的定位和迁移策略。实验在8个节点的RFID中间件集群系统上进行，结果显示提出的负载平衡算法优于传统的轮转法。" 在RFID技术日益普及的背景下，RFID中间件作为连接硬件设备和应用系统的关键软件，其性能和稳定性至关重要。然而，现有的RFID中间件产品往往未能充分考虑到分布式环境下的扩展需求，这限制了它们处理大规模RFID应用的能力。因此，负载平衡成为了解决这一问题的核心。 论文提出了一种基于动态权值的任务分配策略，它依据RFID标准架构ALE（Application Level Events）中的ECSpecs（Event Collector Specifications）作为负载度量标准。通过选择合适的ECSpecs，并将其从负载过重的中间件转移到负载较轻的中间件，实现了负载的均衡分布。此外，利用移动Agent技术收集负载信息，通过负载信息收集Agent和负载平衡Agent之间的协作，进一步优化了负载平衡过程。 在系统设计中，论文引入了Agent技术，创建了负载平衡Agent，以提高系统的智能化和自适应性。通过在实际的8节点RFID中间件集群系统上的仿真，验证了所提算法能有效改善系统的稳定性，提升系统利用率，尤其是在负载增加时，对比常规的轮转法，其优势更为明显。 该研究对改进大规模RFID应用集群系统的负载平衡效果、效率和可扩展性具有重要意义。结合上海交通大学软件学院正在开发的RFID中间件3.0，已经成功实现了负载平衡组件，证明了该模型的实用性。这一工作不仅深化了对RFID中间件负载平衡的理解，也为未来相关领域的研究和发展提供了有价值的参考。