大数据工具集合：Hadoop、Hive、Zookeeper与Spark

该资源集合包含了多个用于搭建和运行大数据处理环境的重要组件，特别是与Hadoop生态系统相关的软件。包括了不同版本的Flume、Hive、ZooKeeper、Java开发工具（JDK）、MySQL数据库连接器以及Spark。此外，还提供了MySQL数据库服务器的安装包。这些组件对于构建分布式数据处理和存储平台至关重要。 Flume 是一个高可用的、分布式的日志聚合工具，用于收集、聚合和移动大量日志数据。在这个资源中，我们看到两个Flume的版本（1.7.0和1.9.0），这可能供用户根据项目需求选择合适的版本。 Hive 是基于Hadoop的数据仓库工具，能够将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能。这里提供了三个Hive的版本（2.1.1、2.3.6和1.2.2-bin），这些版本差异可能在于性能优化、新功能支持和错误修复。 Zookeeper 是一个分布式协调服务，它提供了一种简单的方式来管理配置信息，进行名字服务，以及群集管理等任务。版本3.5.6是一个稳定的版本，适合在生产环境中使用。 JDK (Java Development Kit) 是Java编程语言的开发环境，这里提供的是8u77版本，适用于Linux平台。Java是Hadoop和其他大数据处理框架的基础，因此JDK是必不可少的。 MySQL Connector/J 是MySQL数据库的Java驱动程序，使得Java应用程序能够连接到MySQL数据库。这里有两个版本（5.1.36和8.0.18），适应不同MySQL服务器的版本。 Spark 是一个快速、通用且可扩展的大数据处理框架，2.0.0-bin-hadoop2.7版本表明它是与Hadoop 2.7兼容的。 MySQL 数据库服务器的RPM包（5.7.25-1.el7.x86_64.rpm-bundle）适用于Red Hat Enterprise Linux 7系统，用于安装和管理MySQL数据库服务。 这些组件的组合提供了构建一个完整的Hadoop大数据处理环境的基础，包括数据采集（Flume）、数据存储和查询（Hive）、分布式协调（Zookeeper）、计算引擎（Spark）以及数据库连接（JDBC驱动）。同时，JDK作为开发和运行环境的基础，而MySQL则作为可能的数据源或结果存储。提供的百度网盘链接包含了所有这些资源，便于下载和部署。