启发式在语言理解中的作用：量化句义解析实验

本文探讨了"启发式在语言理解中的作用"，发表于《行为与脑科学》(Journal of Behavior and Brain Science)的2018年刊，卷8，页码430-446。研究者Veena D. Dwivedi、Kaitlin E. Goertz和Janahan Selvanayagam合作进行了一项实验，他们使用了句子-图片匹配任务来揭示启发式策略如何影响对复杂语言表达的理解。 研究聚焦于处理量词范围模糊的句子，如"每个孩子爬上了一棵树"。这样的句子在解读时可能涉及到多个或单个树，关键在于理解动词短语"NOUN VERB NOUN"（如"KID CLIMB TREE")的含义。作者假设，如果个体能够利用这种N-V-N启发式，就能更好地理解句子中提到的爬树数量。为了验证这个假设，他们让45名参与者面对一系列的N-V-N结构的词语，如"KID CLIMB TREE"，并要求他们选择与其相对应的图片，即一张表示"几个"或"一个"树的图片。 实验结果显示，参与者对于复数形式的N-V-N结构（如“每个孩子爬上了几棵树”）的反应，显著地预示了他们在后续图片匹配任务中对复数判断的倾向。这一发现支持了"启发式优先，算法第二"的语言理解模型，表明我们在理解句子时并非依赖精确的规则计算，而是倾向于运用直觉或经验法则。 此外，这项研究不仅关注语言理解，还与认知心理学的其他领域，如剧本理论（script theory）相呼应，因为它涉及了对情境和事件的理解，特别是对事件参与者数量的识别。"几个"与"一个"之间的区别反映了对事件中主体数量的推理，这是语言理解中一种重要的概念性事件知识。 本研究通过实证证据强调了启发式在处理自然语言中的复杂性时的重要作用，特别是当我们面对模棱两可的信息时，启发式策略能有效帮助我们快速而准确地理解语句含义。这对语言教学和人工智能领域的语言模型设计具有重要意义。