PowerBI DAX函数：ISINSCOPE与ISFILTERED详解及层级占比计算

在PowerBI DAX函数的深入学习教程【第三卷】中，本章节主要介绍了两个关键函数：ISINSCOPE和ISFILTERED，以及它们在数据透视分析中的应用。首先，ISFILTERED函数用于判断指定表或列是否被筛选，当满足被筛选条件时返回True。而ISINSCOPE函数则更进一步，它检查一个列是否处于层级结构中并且被筛选，同样在满足这些条件时返回True。通过在13.xlsx演示文件中使用这两个函数，例如： - 度量值ISINSCOPE('商品表'[商品名称])：表示商品名称是否被筛选且位于层级结构内。 - 度量值ISINSCOPE('商品表'[产品类别])：检查产品类别是否同样符合筛选和层级条件。 作者还展示了如何通过SWITCH函数将这两个检查结果合并，以便在单一度量中同时显示商品名称和产品类别的层级占比情况。例如： ```powerbi =SWITCH(TRUE(), ISINSCOPE('商品表'[商品名称]), "True", ISINSCOPE('商品表'[产品类别]), "True", "False") ``` 接着，讲解了ALLSELECTED函数，这是一个特殊的“占比专用函数”，用于处理内外部筛选的逻辑。当外部筛选（如商品名称）应用时，ALLSELECTED会将内部筛选（如所有商品）移除，这样可以计算出未受内部筛选影响的基数。例如，计算总销售与筛选商品名称后总销售的比率： - 总销售(sum('销售表'[销售])) - 分母(CALCULATE([总销售], ALLSELECTED('商品表'[商品名称]))) - 通过占比=DIVIDE([总销售], [分母])得到筛选后的商品名称销售占比。 最后，章节详细探讨了如何利用ISINSCOPE和ALLSELECTED函数来计算层级占比，例如： - 度量值占比层级=SWITCH中，如果商品名称满足层级条件，则占比为总销售除以ALLSELECTED后的产品销售，否则继续检查产品类别。 这部分内容展示了在实际数据分析中灵活运用DAX函数处理层级关系和筛选条件的重要性，帮助用户深入了解PowerBI中数据模型的动态变化对分析结果的影响。