严蔚敏《数据结构》C语言源代码教程详解

资源摘要信息:"《数据结构》(严蔚敏) 源代码" 《数据结构》是计算机科学与技术领域的核心基础课程之一，由严蔚敏教授编著的教材在中国众多高校中被广泛使用。该教材配套的源代码是用C语言编写的，通过一系列的实验练习，帮助学生深入理解数据结构的基本概念、原理以及实现方法，并培养学生运用数据结构解决实际问题的能力。 实验一：线性表的应用 线性表是最基本、最简单的一种数据结构，它在逻辑上是线性的，即数据元素之间是一对一的关系。在本实验中，要求学生掌握线性表的基本结构和操作方法，包括创建线性表、插入、删除和查找元素等。 实验目的明确指出要培养学生解决实际问题的能力。实验内容要求设计一个能够处理100位以内长整数的加减运算程序。此程序需要满足几个具体要求：首先，输入输出格式要求每四位一组，组间用逗号分隔，这种格式化输出对于处理长数字串时的可视化有很大帮助；其次，加法运算和减法运算需要分别用两个不同的程序实现，这样做可以加深对线性表操作中不同算法实现差异的理解；最后，程序需要能够处理输入数据的正负符号，这意味着学生需要对数据的输入和存储方式进行适当的处理。 实验二：栈与队列的应用 栈和队列都是线性表的特殊形式，但它们对数据的插入和删除操作有限制。栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，只允许在表的一端进行插入或删除操作。而队列则是一种先进先出（FIFO）的数据结构，只允许在一端插入，另一端删除数据。 在本实验中，学生将通过两个具体的任务来掌握栈和队列的操作方法。第一个任务是利用栈的深度优先搜索算法解决迷宫问题，要求学生建立一个栈结构，并用它实现深度优先搜索；第二个任务则是用队列实现宽度优先搜索算法，解决同样的迷宫问题。通过这两个任务，学生能够理解深度优先与宽度优先搜索的区别和适用场景。 实验三：稀疏矩阵运算 稀疏矩阵是指矩阵中大部分元素为零的矩阵。在计算机中，如果用二维数组直接存储这样的矩阵，将会造成极大的内存空间浪费。因此，需要采用更为节省空间的数据结构来存储稀疏矩阵，三元组表法就是其中一种常用的方法。 三元组表法通过记录非零元素的值、行号和列号来存储稀疏矩阵，从而达到节省空间的目的。在本实验中，学生需要编写程序实现稀疏矩阵的创建、读入、存储、运算等操作。这些操作不仅涉及数据结构的创建和存储，还包括了对稀疏矩阵进行加法、乘法等运算的算法实现，是对学生掌握矩阵运算和数据结构知识的综合考察。 《数据结构》(严蔚敏) 源代码中涉及的知识点还包括文件的命名习惯，例如压缩包子文件的文件名称列表中的“7.doc、ch8、ch9、ch10、ch6、ch12、ch11、ch5、ch7、ch1”，这可能代表了该教材对应章节的源代码文件或实验指导书的文档名称。这些文件名称表明了教材的结构和内容的组织方式，从章节编号来看，涵盖了线性表、栈与队列、稀疏矩阵等重要数据结构的相关内容。通过对这些源代码的研究和实践，学生能够更好地理解各种数据结构在实际应用中的表现和优化方法。