2021年先进计算产业趋势:AI与高性能计算的融合
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更新于2024-07-17
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"2021先进计算产业发展白皮书.pdf"
这份白皮书详细探讨了2021年及未来几年先进计算产业的发展趋势。在报告中,2035年被设定为一个重要的时间点,暗示着长期的产业发展规划。AI(人工智能)是核心驱动力之一,它在各个领域的应用不断深化,例如在高性能计算(HPC)、数据中心、5G通信等方面都发挥着关键作用。
在计算性能方面,白皮书提到了2100 EFlops的超级计算机目标,这代表了计算能力的巨大飞跃。同时,关注点从2020年的FP32计算转向2025年的FP16计算,反映了AI计算对能效和速度的需求提升。此外,2025年也被视为一个重要节点,可能标志着AI技术的又一重大突破。
白皮书还讨论了Chiplet技术,这是一种模块化设计,通过多芯片互连实现高性能计算,如NOC(网络片上系统)和Cache的优化。5G与AI的结合将进一步推动边缘计算的发展,而FPGA和GPU等加速器在AI计算中的角色日益重要。TSV(硅通孔)技术被提及,它对于Chiplet间的高速通信至关重要。
在能源效率方面,白皮书指出,AI数据中心的PUE(电源使用效率)成为一个关键指标,目标是降低至1以下。为了支持高能耗的AI硬件,如500W的GPU和NPU,新型电源解决方案如UPS和HVDC正在得到应用。此外,DPU(数据处理单元)和Hypervisor在云服务中的角色,以及Container(容器)技术对于AI应用的部署也有所提及。
白皮书还分析了市场动态,指出Google、Facebook等大公司在HPC和AI领域的投入,以及CPU、GPU、NPU、TPU和IPU等不同类型的处理器在AI计算中的竞争格局。服务器市场中,CPU/GPU/DLP的市场份额变化,以及PC市场的增长情况(如Wind市场),都是报告关注的焦点。
在AI应用的实例中,2020年全球AI超级计算机的性能达到77 EFlops,预计到2025年将增长到300 EFlops以上。AI在自动驾驶(L4/L5级别)、生物信息学、数据库管理等多个领域展现出巨大潜力,预示着AI产业的广阔前景。
2021年先进计算产业发展白皮书揭示了AI技术的快速发展,以及与之相关的硬件、软件和基础设施的创新趋势。从计算性能提升、Chiplet技术的采用到能源效率的优化,这些都表明了先进计算产业正以前所未有的速度向前推进,为未来的科技进步奠定了坚实基础。
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2021-05-21 上传
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