SAP ABAP 内表处理与性能优化技巧

需积分: 4 1 下载量 4 浏览量 更新于2024-07-31 收藏 4.35MB PPT 举报
"SAP ABAP性能优化,包括内表处理、减少数据库负载的方法、访问数据库的策略、选择条件的优化以及OpenSQL和集合函数的优化。" 在SAP ABAP环境中,性能优化是确保系统高效运行的关键环节。以下是一些主要的优化技术: 1. **内表处理**:内表是ABAP中用于存储数据的数据结构,优化内表处理可以显著提升程序效率。这包括合理地使用内表类型、避免不必要的数据复制和排序,以及使用高效的内表操作如APPEND、INSERT和DELETE。 2. **减少数据库负载**:数据库查询是性能瓶颈的常见来源。通过以下方式可以减少数据库负载: - **使用索引**:正确使用索引可以快速定位数据,避免全表扫描。 - **减少数据行的传输**:只检索必要的数据行,避免无用数据的传输。 - **减少数据列的传输**:仅获取需要的列,减少不必要的数据传输。 - **避免不必要的SQL语句**:减少冗余或无效的SQL查询。 - **减少数据量的传输**:在可能的情况下,本地处理数据,减少与数据库的交互。 3. **访问DB的策略**:选择合适的数据库访问策略对性能影响巨大。这包括使用JOINs来合并多个表的数据,避免子查询,以及利用数据库的并行处理能力。 4. **选择条件的优化**:优化查询中的WHERE子句,确保条件过滤尽可能早地发生,减少返回的数据量。使用索引字段作为选择条件可以进一步提升效率。 5. **OpenSQL优化**:OpenSQL是ABAP与数据库交互的标准语法,优化OpenSQL查询,如使用绑定变量、避免嵌套查询,以及使用合适的数据类型和长度,都能提高性能。 6. **集合函数**:在处理大量数据时,使用集合函数(如COUNT、SUM、AVG等)可以一次性处理整个集合并返回结果,比循环计算更高效。 在进行ABAP性能调优时,还需要考虑其他因素,如事务处理的批量化、代码审查以消除冗余和无效操作,以及利用ABAP的缓存机制。同时,SAP提供了多种性能分析工具,如ST05(SQL Trace)、SE30(ABAP Editor)和SE37(Function Module Editor)等,这些工具可以帮助识别性能瓶颈,并提供改进建议。 通过深入理解这些概念和技术,开发人员可以有效地优化SAP ABAP应用程序,从而提升系统的整体性能和响应速度。

使用python将字典1中数据的Parameter_Name列参数:'No' = {list: 25} ['Parameter_Name', 'Description', 'Pub_Sys', 'Pub_LRU', 'Pub_HF', 'Rev_Sys', 'Rev_LRU', 'Rev_HF', 'Bus', 'Direction', 'RP', 'DP', 'PortType', 'Message', 'DS', 'A429Word', 'RS422Word', 'Label', 'ParameterSize', 'DataFormatType', 'Comment', 'UniqueName', 'Selection_Criteria', 'Selection_Order', 'Source_System'] 1 = {list: 25} ['L351_RIU_Maintenance_Word2_RIU1', 'RIU维护字2', 'RTS', 'RIU1', 'RIU1', 'CDS', 'IDU', 'PFD', 'A664', 'Destination', 'ip_L351_RIU_Maintenance_Word2_1_RIU1', 'op_L351_RIU_Maintenance_Word2_b', 'HFSamplingPort', 'pi_A664_RIU1_3_IDU_200', '', '', '', '351', '32', 'OPAQUE', '', '', 'Container', 1, 'RIU1_RDIU'] 2 = {list: 25} ['L351_HF_on_tuning_RIU1', 'HF正在调谐', 'RTS', 'RIU1', 'RIU1', 'CDS', 'IDU', 'PFD', 'A664', 'Destination', 'ip_L351_HF_on_tuning_1_RIU1', 'op_L351_HF_on_tuning_b', 'HFSamplingPort', 'pi_A664_RIU1_3_IDU_200', '', '', '', '351', '1', 'BOOL', '', '', 'Container', 1, 'RIU1_RDIU'] 和字典二中的数据Logic_Parameter列 'DD_IN_1' = {dd_tuple: 8} dd_tuple(Status='Parameter Name', Parameter_Name='System Parameter Name', System_Parameter_Name='Parameter Description', Data_Type='Data Size', Data_Size='Units', InIOBuffer='IOBufferOffset', IOBufferOffset='', Link='') 'DD_IN_2' = {dd_tuple: 8} dd_tuple(Status='L160_Cost_Time_Data_IRU1', Parameter_Name='L160_Cost_Time_Data_IRU1', System_Parameter_Name='', Data_Type=32, Data_Size='', InIOBuffer=0, IOBufferOffset='', Link='') 'DD_IN_3' = {dd_tuple: 8} dd_tuple(Status='L160_Cost_Time_Data_IRU1_Status', Parameter_Name='N/A', System_Parameter_Name='', Data_Type=32, Data_Size='', InIOBuffer=4, IOBufferOffset='', Link='')进行比较,如果不存在字典2中则打印

2023-05-26 上传