ANFIS在煤矿杂散电流安全预警中的应用研究

"基于ANFIS的煤矿工作面杂散电流安全预警研究" 本文主要探讨了煤矿直流电机车运输系统中的杂散电流安全预警问题。杂散电流是指在正常电路之外产生的电流，它可能对煤矿的电气设备和人员安全构成威胁。唐杰杰的研究通过分析系统，确定了四个关键参数作为预警的特征指标： 1. 接触线泄漏电流：接触线在传输过程中可能出现的非正常电流流失，可能是由于线路老化、损坏或接触不良等原因引起。 2. 绝缘夹板电阻：绝缘材料的电阻性能直接影响到电流的分布和泄漏，其变化可能预示着绝缘性能的下降，增加了触电风险。 3. 工作面与牵引变流所之间的距离：距离的远近会影响杂散电流的分布和强度，距离过近可能会导致电流泄露到工作面上，增加安全隐患。 4. 接触线末端杂散电压：接触线末端的电压异常可能表明电流分布不均，可能导致局部过电压，对设备和人员造成危险。 在这些基础上，研究构建了一个以Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS)为核心的预警模型。ANFIS是一种融合模糊逻辑和神经网络的智能算法，能处理不确定性和复杂性的数据，适合用于非线性系统的预测和决策。 通过选取现场实测数据对模型进行训练，验证了ANFIS模型在杂散电流安全预警方面的有效性。模型能够根据上述四参数的变化，及时预测出工作面杂散电流的危险等级，从而提前采取预防措施，保障煤矿的安全生产。 此外，文中还简要提到了杂散电流的监测及预警系统，这是一个综合性的监控解决方案，包括数据采集、处理、分析以及预警信号的发出，旨在实时监控煤矿工作面的电气环境，预防因杂散电流引起的事故。 关键词：电力系统；煤矿；杂散电流；安全预警；ANFIS 中图分类号：TD718.2+.3（T类代表工程技术，D718.2+.3则代表煤炭工业的安全技术） 总结起来，这项研究为煤矿的电气安全提供了一种基于ANFIS的智能预警方法，对于提升煤矿电气安全水平，预防因杂散电流引发的事故具有重要意义。通过实时监测和预警，可以有效降低煤矿运营中的安全隐患，保障矿工的生命安全和生产设施的稳定运行。