构建Oracle 11gR2数据仓库基础指南
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更新于2024-07-31
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"Oracle 11gR2 2 Day Data Warehouse Guide 是一本关于如何在 Oracle 11gR2 数据库系统上构建数据仓库的基础教程。本书旨在为读者提供构建 Oracle 数据仓库所需的关键知识和技术,适合初学者和有一定经验的数据库管理员。"
Oracle 11gR2 是 Oracle 公司的一个重要数据库版本,它提供了许多针对数据仓库优化的功能和改进。数据仓库是用于存储和分析大量历史数据的系统,通常用于商业智能和决策支持。在 Oracle 11gR2 中,你可以利用以下核心知识点来构建高效的数据仓库:
1. **数据仓库架构**:理解数据仓库的基本组件,如数据源、ETL(提取、转换、加载)工具、事实表、维度表和星型/雪花型模式。
2. **表分区**:Oracle 11gR2 引入了多种分区策略,如范围分区、列表分区、哈希分区和组合分区,以提高查询性能和管理大规模数据的效率。
3. **物化视图**:通过预计算和存储查询结果,物化视图可以加速复杂的查询响应,尤其适用于汇总数据和定期更新的情况。
4. **OLAP(在线分析处理)功能**:包括快速立方体生成、多维数据集和高级分析函数,用于支持复杂的分析查询和报告。
5. **自动段空间管理**:简化了数据存储的管理,自动处理表和索引的段创建、扩展和收缩。
6. **高级压缩**:Oracle 11gR2 提供了列存压缩和行存压缩,能够显著减少存储需求,同时保持高性能的查询。
7. **数据泵(Data Pump)**:高速数据传输工具,用于ETL过程,能快速导出和导入大量数据,支持并行执行,提高数据迁移效率。
8. **索引**:包括位图索引、函数索引和分区索引,用于优化查询性能,特别是针对聚合操作和等值查询。
9. **SQL优化**:Oracle 11gR2 提供了更强大的 SQL 优化器,如成本基础优化器和统计信息收集,确保查询计划的有效性。
10. **数据仓库工作负载管理**:通过设置资源计划和调度,可以优先处理关键的分析查询,确保数据仓库系统的响应速度。
此外,这本书可能还会涵盖数据库设计原则、性能调优技巧、安全管理和维护最佳实践等内容。通过学习,读者将掌握构建、维护和优化 Oracle 11gR2 数据仓库所需的关键技能。
2009-02-20 上传
2009-07-16 上传
2014-02-01 上传
2023-04-24 上传
2023-04-24 上传
2009-02-13 上传
2023-04-24 上传
2022-09-14 上传
jimqian
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