蚂蚁金服ServiceMesh实践：轻量级SDK与架构优化

本次分享由石建伟（卓与），蚂蚁金服中间件技术专家，围绕"如何解决Matlab软件中的问题"展开，重点关注蚂蚁金服ServiceMesh在实际落地过程中的挑战和解决方案。首先，石建伟回顾了ServiceMesh的背景，包括服务发现、去中心化设计以及在双十一等大型促销活动中的性能需求，这些都促使了对传统RPC通讯方式的优化。 痛点部分，石建伟指出了一些关键问题：一是中间件SDK集成在应用中导致非业务代码占比过高，升级困难；二是SDK的开发成本高，组件复杂，难以维护；三是大促期间需要处理大量核心应用的版本升级；四是跨语言通讯场景下，由于语言差异，实现复杂且成本高昂。 为了解决这些问题，石建伟提出采用轻量化SDK的策略，将核心逻辑下沉到Sidecar中，实现组件间的可复用，降低SDK对应用的影响，并强调了更多中间件能力的下沉，以提升整体架构的灵活性和效率。在落地实践中，他们构建了一个包括DB推送、动态配置、服务发现、安全通信等功能的架构，旨在确保系统的稳定性和性能。 值得注意的是，通过将生产环境中的数据分享，如支付核心链路上CPU使用量的增长，可以直观看到服务网格优化带来的效果，这表明轻量化策略不仅减少了资源消耗，还提升了系统处理能力。在整个过程中，石建伟分享了蚂蚁金服在ServiceMesh落地过程中的经验教训和未来的演进方向，对于其他企业理解和应对类似问题具有很高的参考价值。 本分享针对Matlab软件中的问题，特别是ServiceMesh在蚂蚁金服的实际部署中遇到的挑战，提供了一种有效的解决方案，展示了通过技术创新和架构优化来提升IT服务质量和效率的实践案例。