蚂蚁金服ServiceMesh实践:轻量级SDK与架构优化
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更新于2024-08-07
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本次分享由石建伟(卓与),蚂蚁金服中间件技术专家,围绕"如何解决Matlab软件中的问题"展开,重点关注蚂蚁金服ServiceMesh在实际落地过程中的挑战和解决方案。首先,石建伟回顾了ServiceMesh的背景,包括服务发现、去中心化设计以及在双十一等大型促销活动中的性能需求,这些都促使了对传统RPC通讯方式的优化。
痛点部分,石建伟指出了一些关键问题:一是中间件SDK集成在应用中导致非业务代码占比过高,升级困难;二是SDK的开发成本高,组件复杂,难以维护;三是大促期间需要处理大量核心应用的版本升级;四是跨语言通讯场景下,由于语言差异,实现复杂且成本高昂。
为了解决这些问题,石建伟提出采用轻量化SDK的策略,将核心逻辑下沉到Sidecar中,实现组件间的可复用,降低SDK对应用的影响,并强调了更多中间件能力的下沉,以提升整体架构的灵活性和效率。在落地实践中,他们构建了一个包括DB推送、动态配置、服务发现、安全通信等功能的架构,旨在确保系统的稳定性和性能。
值得注意的是,通过将生产环境中的数据分享,如支付核心链路上CPU使用量的增长,可以直观看到服务网格优化带来的效果,这表明轻量化策略不仅减少了资源消耗,还提升了系统处理能力。在整个过程中,石建伟分享了蚂蚁金服在ServiceMesh落地过程中的经验教训和未来的演进方向,对于其他企业理解和应对类似问题具有很高的参考价值。
本分享针对Matlab软件中的问题,特别是ServiceMesh在蚂蚁金服的实际部署中遇到的挑战,提供了一种有效的解决方案,展示了通过技术创新和架构优化来提升IT服务质量和效率的实践案例。
2020-07-30 上传
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Yu-Demon321
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