Redoop CRH 4.9 教程：Hadoop入门与HDFS操作详解

"Redoop CRH 4.9 X86_Hadoop 使用手册是一份由北京红象云腾系统技术有限公司编写的详细教程，旨在帮助初学者深入理解并使用 Hadoop。手册涵盖了从Hadoop的基本安装到HDFS的高级操作，为学习者提供了丰富的实例和操作指南。" 在手册中，首先介绍了Hadoop的主要功能和本手册的目的。Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理和存储大规模数据。本手册的目标是帮助读者快速入门Hadoop，理解其核心组件和服务。 在Hadoop入门部分，讲解了如何安装Hadoop以及Hadoop包含的主要服务，包括HDFS（Hadoop Distributed File System）服务，用于分布式存储；YARN（Yet Another Resource Negotiator），作为资源管理系统；MapReduce，执行大规模数据处理的计算框架；以及Zookeeper，协调集群中的服务和节点。 深入到HDFS章节，手册详细阐述了HDFS的特性，如高容错性、可扩展性和流式数据访问等。HDFS由NameNode、DataNode和Secondary NameNode三个重要角色组成，分别负责元数据管理、数据存储和备份元数据。HDFS的设计原则强调了数据的冗余和容错机制，确保数据的可靠存储。 此外，手册还详尽地列举了HDFS的Shell命令，包括用于查看、移动、复制、删除文件和目录的命令，如`cat`、`chmod`、`chown`、`copyFromLocal`、`copyToLocal`、`cp`、`du`、`dus`、`expunge`、`get`、`getmerge`、`ls`、`lsr`、`mkdir`、`movefromLocal`、`mv`、`put`、`rm`、`rmr`、`setrep`、`stat`、`tail`、`test`、`text`和`touchz`。这些命令帮助用户在HDFS上进行基本的文件操作。 手册最后部分提到了更高级的命令，如`archive`用于创建数据集的归档文件，`distcp`用于在HDFS之间复制文件，以及`job`、`pipes`、`version`等与Hadoop作业管理和交互相关的命令。同时，还有管理命令如`balancer`用于平衡HDFS的数据分布，`daemons`控制Hadoop守护进程的启动和停止等。 这份手册通过全面的介绍和实例，为学习者提供了深入理解和掌握Hadoop及其HDFS的宝贵资源，是Hadoop初学者的实用参考资料。