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1 绪论
1.1 课题背景与目的意义
1.1.1 研究背景
互联网信息技术已经发展了很长时间,时至今日,越来越多的终端设备出现在人们
的生活中,各种网络技术、移动终端日益成熟,而且价格越来越平民化。互联网技术已
经到了前所未有的高度,借助于网络基础设施的建设,各种电子芯片和云计算快速的发
展。传统信息的传播方式逐渐萎靡,比如报纸杂志等,几乎破产。目前人们只需要通过
掌上电脑或者手机就可以查询到自己所需的信息,之所以网络设备如此受欢迎,是因为
借助互联网技术所提供的强大信息呈现在网络中,只需要通过手指一点,就可以获取到
自己想要知道的内容。用户只需要通过一个关键字,就可以从海量的信息中检索出相关
的信息词条,然后将这些信息可视化呈现在用户面前,这种方式受到了用户的喜爱。
1.1.2 研究目的
在目前信息化时代,数据的收集和整理是非常重要的工作。高效的收集可以提高相
关工作人员的工作效率。计算机技术也逐渐向精细化方面发展,技术的更新影响了人们
的生产生活方式,不同的技术平台也不断的更新着相关的信息。传统的信息采收集都是
采取人工的方式,并对信息进行整理、修改、存储等,严重影响了信息制作的时间成本。
另外,随着信息量的增加,工作人员整理起来更加的繁琐,而且容易出错,更无从谈起
精确的归纳和统计,所以效率逐渐低下。在这些重复的工作中,只有通过信息化技术手
段来进行管理,才能有效的提高信息的获取效率。
1.1.3 研究意义
本基于 python 的二手车销售数据分析系统中,通过相关的技术手段对二手车数据进
行爬取,收集人人车网中的二手车数据信息,并将这些数据存储到数据库中,在收集二
手车数据时进行清洗、归纳和整理,形成了有条理的数据集合,可以有效的提高二手车
数据数据的效率。借助数据库平台的优势可以对数据进行查询和统计,本系统旨在实现
用户对二手车数据的获取,并可以通过可视化平台对数据进行展现,提供系统内的信息