DSSS/CDMA系统窄带干扰抑制技术：预测、变换域与码辅助方法

"本文主要探讨了DSSS/CDMA系统中的窄带干扰抑制技术，涵盖了预测技术、变换域技术和码辅助技术等多个方面，并对这些技术的研究现状、分类比较及发展趋势进行了全面概述。作者郭黎利、殷复莲和卢满宏分别来自哈尔滨工程大学信息与通信工程学院和北京遥测技术研究所。" 在无线通信领域，特别是扩频系统（如DSSS和CDMA系统）中，窄带干扰（NBI）是一个重要的问题，因为它会显著降低系统的性能。尽管扩频技术自身具有一定的抗干扰能力，但是专门的NBI抑制技术可以进一步提高系统的抗干扰性能和通信质量。 固定线性预测技术在NBI抑制中扮演着关键角色。这种技术最早起源于20世纪70年代末，基于抽头延迟线的有限冲激响应滤波器，用于模型预测。有两种基本的接收结构，即横向结构和插值结构。横向结构仅使用过去的数据预测当前样本，而插值结构则同时利用过去和未来的样本，以牺牲系统复杂性为代价换取更好的预测性能。这两种结构在抑制NBI方面的理论分析和改进持续到了80年代末，研究主要集中在调制方式、NBI类型以及性能分析三个方面。 90年代，线性预测技术进一步发展，提出了基于干扰状态空间的方法，扩展了对NBI抑制的处理方式。同时，除了固定线性预测，其他技术如变换域技术和码辅助技术也在NBI抑制中发挥了作用。变换域技术利用不同域内的特性来分离信号和干扰，而码辅助技术则通过利用码序列的特性来辅助干扰抑制。 文章对DSSS和CDMA系统中的NBI抑制技术进行了分类比较，这包括预测技术，如上述的固定线性预测和基于干扰状态空间的方法；变换域技术，例如傅立叶变换、小波变换等在信号处理中的应用；以及码辅助技术，如利用扩频码的特性来区分信号和干扰。 总体而言，NBI抑制技术的发展趋势是结合多种方法，以实现更高效、适应性强的解决方案。随着无线通信环境的日益复杂，对NBI抑制技术的需求也更加迫切，这促使研究者不断探索新的理论和方法，以提高扩频系统的抗干扰能力和通信可靠性。这些技术的深入研究和应用将对未来的无线通信系统设计有着重要影响。