AICon 2024全球AI大会36份PPT精华汇总

资源摘要信息:"AICon 2024年全球人工智能与大模型开发与应用大会（脱敏）PPT汇总（36份）.zip" 本次大会涉及的议题十分丰富，涵盖了人工智能领域的多个前沿课题，尤其是大模型的应用与开发。以下是根据提供的信息整理出的详细知识点： 1. 云产业的重构和演进：随着人工智能技术的发展，云计算产业正在经历一次深刻的重构。这一议题探讨了如何利用AI技术优化云服务，提升计算能力和数据处理能力，以及这种演进对整个产业生态的影响。 2. 代码大模型的工程理解：代码大模型如GPT、BERT等在理解工程代码、辅助开发和自动化测试方面有巨大的潜力。此议题着重于研究大模型如何更深入地理解和生成编程代码，改善开发流程。 ***智能体构建平台：AI智能体构建平台为企业提供了一站式的解决方案，帮助他们快速构建和部署智能应用。议题着重于这些平台的演进实践，以及如何满足企业多样化的AI应用需求。 ***在企业服务出海中的应用：讨论大模型语言模型（LLM）如何在北美等海外市场中的语音服务中得到应用，以及所面临的挑战和机遇。 ***oT Agent的构建：探讨如何利用服务型大模型（SLM）与边缘计算技术相结合，构建智能IoT代理，以及在不同行业中的应用潜力。 6. LLMOps在特定行业的应用：如车损互助行业，讨论了大模型如何在特定行业中落地，以及如何通过LLMOps（Large Language Model Operations）改善业务流程和用户体验。 7. 声音基础模型的推动作用：声音模型的发展对语音识别、合成和自然语言理解等应用的推动作用。 8. 多模态大模型在金融行业的应用：探讨了如何利用多模态数据（文本、图像、语音等）的大模型，提供更准确的金融分析、风险评估和客户服务质量提升。 9. 大模型在教育领域的应用：分析大模型和RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术如何改善教育资源的分配，个性化学习体验，并探索教学方法。 *** Agent在数据分析与决策中的作用：随着大模型技术的成熟，AI Agent在处理大规模数据和提供决策支持中的新趋势。 11. 大模型发展的挑战：讨论大模型在设计、训练、部署和维护过程中遇到的困难和挑战。 12. 技术与人才双驱动的数字化迭变：分析如何通过技术创新和人才培养推动企业的数字化转型。 13. 生成式大模型的高效落地：探讨如何通过类似太极 Angel 的工具，提高大模型的生成效率和落地可行性。 14. 医疗大模型的构建和应用：山海医疗案例分析，展示如何构建和部署适用于医疗领域的大型模型，以及如何处理相关的隐私和伦理问题。 15. 大模型推理的工程优化：讨论如何在有限的计算资源下优化大模型推理性能，确保模型在实际应用中能够有效地运行。 16. 大模型在会议领域的应用：探讨大模型在改善会议效率、提供实时翻译和内容摘要等方面的应用潜力。 17. 智谱 RAG 技术的探索与实践：讨论RAG技术如何在不同场景下进行信息检索与生成结合，优化信息处理过程。 18. 法律大模型在业务场景中的应用：探讨法律领域中大模型的应用，如何帮助处理法律文书、案例分析和风险评估。 19. 混合场景下的大规模 GPU 集群构建与实践：分析在多种计算场景下，如何构建和优化大规模GPU集群，以支持复杂的大模型训练和推理任务。 以上这些议题不仅覆盖了人工智能大模型技术的理论研究，也包括了实践应用、行业解决方案、技术挑战和未来展望等多个维度。通过这份PPT汇总，与会者可以深入理解当前人工智能特别是大模型技术的发展现状，以及对未来技术进步和社会经济的潜在影响。