六自由度并联机器人新型分散鲁棒非线性控制提升系统稳定性

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本文主要探讨了"六自由度并联机器人分散鲁棒非线性控制"这一主题,发表于2008年的《控制理论与应用》第25卷第5期。针对六自由度并联机器人特有的动力学特性,研究者提出了一种创新的分散鲁棒非线性控制策略。相较于传统的比例-积分-微分(PD)控制以及已有的分散控制方法,这种新型控制方法在控制律设计上引入了广义误差的小数幂项。 这种改进使得控制方法不仅保留了原有的优点,如对不确定性和扰动的抵抗能力,还显著增强了末端的收敛性能。具体来说,它能促使跟踪误差以更快的速度全局一致地收敛至一个较小的剩余集,这意味着系统的精度得到了提升。通过精确调整控制器参数,可以进一步缩小剩余集,甚至使其趋近于零,实现更高的控制精度。 文章运用Lyapunov稳定性理论对系统的稳定性进行了深入分析,并给出了确保系统稳定的必要条件。这种方法的稳健性体现在其能够在各种非线性动态环境下保持稳定,确保了系统的可靠运行。 论文的关键点集中在鲁棒控制、分散控制、非线性控制以及机器人控制领域,展示了如何将这些技术结合应用于复杂机器人系统中,以提升其性能和适应性。通过仿真实验,作者验证了这一新型控制方法的有效性,证明了其在实际操作中的优越性。 这篇论文为六自由度并联机器人的控制提供了创新且实用的解决方案,对于提高机器人运动控制的精度、稳定性和鲁棒性具有重要意义,为相关领域的研究人员和工程师提供了有价值的参考依据。