MPI预定义归约操作详解:中国电信5G技术白皮书中关键功能
需积分: 50 148 浏览量
更新于2024-08-09
收藏 906KB PDF 举报
本资源是中国电信5G技术白皮书中关于MPI(Message Passing Interface)预定义归约操作的部分。MPI是一种广泛应用于高性能计算和分布式内存并行系统中的通信标准,旨在简化并行程序设计。预定义归约操作是MPI的核心功能,它们是函数MPI_REDUCE、MPI_ALLREDUCE、MPI_REDUCE_SCATTER和MPI_SCAN的基础,提供了诸如求最大值(MPI_MAX)、求最小值(MPI_MIN)、求和(MPI_SUM)、求积(MPI_PROD)等实用操作。
这些操作涉及不同类型的计算,例如找到数组中的最大值或最小值,或者对所有元素进行累加。表格9列举了MPI预定义的九种归约操作,包括逻辑运算(如逻辑与(MPI_LAND)、按位与(MPI_BAND)、逻辑或(MPI_LOR)等),以及与位置相关的操作(如最大值位置(MPI_MAXLOC)、最小值位置(MPI_MINLOC)。
值得注意的是,这些操作支持的数据类型是有限的,如C或Fortran语言中的整型、浮点数、逻辑型,以及特定的字节型。表10列出了C或Fortran语言与MPI兼容的数据类型映射,如C语言的int和Fortran的INTEGER对应MPI的INT,而浮点数如float和double在MPI中分别是MPI_FLOAT和MPI_DOUBLE。
在使用归约操作时,开发者需确保数据类型与所选操作兼容,如MPI_MAX和MPI_MIN支持C整数、Fortran整数和浮点数,而MPI_SUM和MPI_PROD则可以处理更复杂的数据类型,如复数。对于逻辑运算,MPI_LAND、MPI_LOR和MPI_LXOR只适用于C整数和逻辑型。
在本书《高性能计算之并行编程技术——MPI并行程序设计》中,作者都志辉介绍了MPI并行程序设计,适合本科高年级学生和非计算机专业的研究生作为教材,同时也为有编程经验的并行计算用户提供了自学指南。书中首先概述并行程序设计基础,然后逐步深入到MPI的基本概念和编程技巧,最后介绍了MPI的最新发展,如MPI-2的扩展功能,包括动态进程管理、远程存储访问和并行文件操作。书中通过大量实例和解释帮助读者理解并掌握MPI的使用,目标是培养读者理解和应用并行求解的能力,使其成为高效并行编程的实践者。
2020-03-31 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
六三门
- 粉丝: 25
- 资源: 3869
最新资源
- 火炬连体网络在MNIST的2D嵌入实现示例
- Angular插件增强Application Insights JavaScript SDK功能
- 实时三维重建:InfiniTAM的ros驱动应用
- Spring与Mybatis整合的配置与实践
- Vozy前端技术测试深入体验与模板参考
- React应用实现语音转文字功能介绍
- PHPMailer-6.6.4: PHP邮件收发类库的详细介绍
- Felineboard:为猫主人设计的交互式仪表板
- PGRFileManager:功能强大的开源Ajax文件管理器
- Pytest-Html定制测试报告与源代码封装教程
- Angular开发与部署指南:从创建到测试
- BASIC-BINARY-IPC系统:进程间通信的非阻塞接口
- LTK3D: Common Lisp中的基础3D图形实现
- Timer-Counter-Lister:官方源代码及更新发布
- Galaxia REST API:面向地球问题的解决方案
- Node.js模块:随机动物实例教程与源码解析