移动应用性能监控：前端与后端架构详解

本文档"archsz-20140719-yeyamingchuchengdong.pdf"深入探讨了2014年CTRIP公司的移动性能监控系统架构，主要关注大数据在移动应用环境中的应用和管理。该系统由前端和后端两大部分构成，旨在优化用户体验并实时监控系统的性能。 前端部分主要包括以下几个关键组件： 1. **数据采集**：针对WebApp与HybridApp，利用JavaScript进行数据收集，如Ajax、Pjax和Jsonp技术，这些用于动态加载数据、动画效果和页面入口点等。 2. **NativeApp**：针对原生应用，如Objective-C（iOS）和Java（Android），关注初始化、下载、更新、流量监控等核心功能。 3. **数据队列**：作为数据传输的重要环节，它负责前端与后端之间的数据交换，采用异步机制确保高效。 4. **代理和压缩器/发送者**：用于收集和压缩前端性能数据，然后发送至后端。 5. **性能收集器**：负责实时监控前端性能指标，如内存使用、网络请求速度等。 6. **前端架构**：集成了一些库，如LocalStorage用于本地存储，HTTP GET用于数据交互，以及图表呈现，例如1秒延迟的GIF展示。 后端架构则更为复杂，涉及到实时性和近实时性的数据处理： 1. **前端与后端交互**：通过Nginx处理HTTP请求，同时使用Storm进行实时数据处理。 2. **队列系统**：用于存储和传递数据，如Dashboard展示数据。 3. **实时应用**：在2秒内响应，用于场景#1、#2和#3，提供即时反馈。 4. **预聚合数据**：Dashboard支持按时间维度（分钟、小时、天、周）的预聚合数据，便于快速查询和分析。 5. **报警与监控**：通过Alerting模块，对比实时数据与历史数据，一旦发现异常波动就触发警报。 6. **数据存储**：HBase和Hive用于保存详细数据，便于故障排查和数据分析。 7. **ETL处理**：使用Storm的拓扑结构，包含LogSpout、ETLBolt、Delivery Bolt、Analysis Bolt等，执行数据清洗、过滤异常值等操作。 8. **统计与汇总**：基于Hadoop存储的定时统计和汇总，生成更深入的业务洞察。 9. **实时应用性能**：场景#2和#5的实时应用响应时间控制在2秒以内，确保用户体验。 这个移动性能监控系统展示了如何通过前端数据采集、实时数据处理和后端存储与分析来应对大数据时代的挑战，为用户提供无缝且高效的移动应用服务。通过细致的架构设计和数据处理流程，CTRIP公司能够实时监控并优化其移动应用程序的性能表现。