ShopRepo: Shap App回购详情与技术分析

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资源摘要信息: "ShopRepo: Shap App回购" ShopRepo可能是一个代码托管平台上的项目名称,例如GitHub或者GitLab等,用于存放和管理Shap App的源代码。"回购"一词在此处可能指的是回购版本,即项目维护者或者开发团队为了修复问题、更新功能或改善性能,对旧版本的代码进行回顾、审查并进行改进的过程。这个过程可能涉及到代码合并、重构、更新文档、修复已知bug以及添加新的功能等。它通常是为了确保软件项目的稳定性和可靠性,以及提升用户体验。 由于没有提供具体的标签和文件名称列表中的内容,我们无法得知ShopRepo项目中包含的具体技术细节。但是,我们可以假设该项目可能是围绕Shap App的开发、部署、维护和管理过程中的各种活动。 以下是一些可能与Shap App回购相关的知识点: 1. 版本控制系统:通常,软件回购是通过版本控制系统来实现的,最常见的是Git。开发者会使用Git来管理项目的版本历史,记录每次改动的详细信息,以及进行分支管理。 2. 代码审查(Code Review):在回购过程中,团队成员会对提交的代码进行审查,以确保代码质量和符合项目规范。这可以通过Pull Request或Merge Request来完成。 3. 持续集成/持续部署(CI/CD):为了快速响应市场变化和用户需求,项目可能会使用CI/CD工具来自动化测试和部署流程。常见的CI/CD工具包括Jenkins、GitLab CI、Travis CI等。 4. 缺陷跟踪:在回购过程中,项目维护者会使用缺陷跟踪工具来记录、管理和跟踪问题修复的进度,例如Jira、Bugzilla、GitHub Issues等。 5. 文档更新:随着代码的更新和功能的变更,项目文档也需要相应地进行更新和维护,以保证开发者和用户能够理解最新的应用特性和使用方法。 6. 开源项目维护:如果Shap App是一个开源项目,那么回购也涉及到开源社区的互动和贡献者管理。这包括接受和整合社区成员的贡献,以及维护开源许可协议。 7. 应用性能优化:回购可能涉及到对应用性能的分析和优化。开发者可能会使用性能分析工具来识别瓶颈,并对代码进行优化以提高效率和响应速度。 8. 用户反馈:在回购过程中,开发者会关注用户反馈和市场趋势,以决定哪些功能是优先级最高的,哪些方面需要改进。 9. 项目管理方法:回购过程可能需要使用敏捷开发、Scrum、看板等项目管理方法来组织开发任务,确保项目按时交付和质量控制。 10. 安全性更新:随着技术的发展,新的安全威胁和漏洞不断出现。回购过程中可能会包括更新安全措施和修复已知的安全漏洞。 综上所述,ShopRepo: Shap App回购可能涉及的IT知识点广泛,包括但不限于代码管理、软件开发流程、版本控制、质量保证、用户体验、项目管理、性能优化、安全性和社区协作等。由于没有具体的项目文件内容提供,以上知识点基于通用的软件开发和回购流程进行推断。

import shap explainer = shap.TreeExplainer(reg) shap_values = explainer.shap_values(X_wrapper) shap.summary_plot(shap_values, X_wrapper,show=False) plt.title('SHAP Summary Plot') plt.xlabel('SHAP Value') plt.ylabel('Feature') plt.tight_layout() plt.savefig('E:/exercise/Nano/fig/shap_bay.pdf'),运行这段代码结果报错“initialization of _internal failed without raising an exception”,这个错误通常是由于Shap库的版本不兼容或缺少依赖项导致的。要解决这个问题,按照以上步骤操作后仍然报错“ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 5] 拒绝访问。: 'G:\\Anaconda\\Lib\\site-packages\\~~mpy\\.libs\\libopenblas64__v0.3.21-gcc_10_3_0.dll' Consider using the `--user` option or check the permissions. Requirement already satisfied: shap in g:\anaconda\lib\site-packages (0.42.1) Requirement already satisfied: scikit-learn in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (0.24.2) Requirement already satisfied: numba in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (0.54.1) Requirement already satisfied: scipy in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (1.7.1) Requirement already satisfied: numpy in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (1.24.4) Requirement already satisfied: tqdm>=4.27.0 in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (4.62.3) Requirement already satisfied: packaging>20.9 in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (21.0) Requirement already satisfied: cloudpickle in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (2.0.0) Requirement already satisfied: slicer==0.0.7 in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (0.0.7) Requirement already satisfied: pandas in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (1.3.4) Requirement already satisfied: pyparsing>=2.0.2 in g:\anaconda\lib\site-packages (from packaging>20.9->shap) (3.0.4) Requirement already satisfied: colorama in g:\anaconda\lib\site-packages (from tqdm>=4.27.0->shap) (0.4.6) Collecting numpy Downloading numpy-1.20.3-cp39-cp39-win_amd64.whl (13.7 MB) Requirement already satisfied: setuptools in g:\anaconda\lib\site-packages (from numba->shap) (58.0.4) Requirement already satisfied: llvmlite<0.38,>=0.37.0rc1 in g:\anaconda\lib\site-packages (from numba->shap) (0.37.0) Requirement already satisfied: pytz>=2017.3 in g:\anaconda\lib\site-packages (from pandas->shap) (2021.3) Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.7.3 in g:\anaconda\lib\site-packages (from pandas->shap) (2.8.2) Requirement already satisfied: six>=1.5 in g:\anaconda\lib\site-packages (from python-dateutil>=2.7.3->pandas->shap) (1.16.0) Requirement already satisfied: threadpoolctl>=2.0.0 in g:\anaconda\lib\site-packages (from scikit-learn->shap) (2.2.0) Requirement already satisfied: joblib>=0.11 in g:\anaconda\lib\site-packages (from scikit-learn->shap) (1.1.0) Installing collected packages: numpy Attempting uninstall: numpy Found existing installation: numpy 1.24.4 Uninstalling numpy-1.24.4: Successfully uninstalled numpy-1.24.4”,应该如何解决?

2023-07-23 上传