ORACLE EBS AP模块关键数据库表详解

Oracle EBS (Enterprise Business Suite) 是一套企业级的供应链管理软件，其中AP模块（Accounting Process）负责处理发票处理、采购订单管理和财务结算等功能。在AP模块中，数据库表是数据存储和业务逻辑执行的核心组件，每个表都承载着特定的功能和业务流程的数据。以下是部分关键数据库表的详细介绍： 1. **eTRM-SQLAPTables**: 这个表集可能包含了与EBS AP模块相关的所有SQL脚本或查询，用于管理和维护这些数据库表。 2. **AP_1096_DATA_ALL**: 这张表可能是记录所有类型的发票数据，包括供应商发票、客户发票等基本信息，如发票编号、金额、日期等。 3. **AP_1099_TAPE_DATA_ALL**: 可能是保存电子表格或磁带上的数据备份，用于会计报告和历史记录。 4. **AP_ACCOUNTING_EVENTS_ALL**: 记录会计事件的详细信息，例如交易的发生时间、类型和影响的账户。 5. **AP_AE_HEADERS_ALL** 和 **AP_AE_LINES_ALL**: 分别表示会计事件头和行数据，可能包括凭证的主记录和明细信息。 6. **AP_AGING_PERIODS**: 存储应收账款或应付账款的账龄分段信息，有助于跟踪未付款项的催收情况。 7. **AP_AGING_PERIOD_LINES**: 与账龄相关的行数据，包含账龄期和对应的金额。 8. **AP_ALLOCATION_RULES**: 规则定义了如何将成本或费用分配到不同的成本中心或项目，是预算和成本控制的重要组成部分。 9. **AP_ALLOCATION_RULE_LINES**: 描述规则应用到哪些交易行的具体信息。 10. **AP_APINV_APPROVERS**: 管理发票审批流程的用户列表，记录有权限审核发票的人员。 11. **AP_AUD_AUDITORS**: 审计员列表，负责对AP模块中的数据进行审查和监督。 12. **AP_AUD_AUDIT_REASONS**: 审计操作的原因或触发条件，帮助追踪审计流程的触发点。 13. **AP_AUD_AUTO_AUDITS**: 自动审计任务和执行状态，确保数据质量的自动化监控。 14. **AP_AUD_QUEUES**: 审计工作队列，管理审计任务的排队和调度。 15. **AP_AUD_RULE_ASSIGNMENTS_ALL** 和 **AP_AUD_RULE_SETS**: 分别记录审计规则的分配和设置，确保符合审计策略。 16. **AP_AUD_WORKLOADS**: 审计工作量和进度，用于跟踪审计任务的完成情况。 17. **AP_AWT_BUCKETS_ALL**: 可能是用于自动税费计算的税率和分桶信息。 18. **AP_AWT_GROUPS**: 税率组，用于简化税率管理。 19. **AP_AWT_GROUP_TAXES_ALL** 和 **AP_AWT_TAX_RATES_ALL**: 税率信息，包括税率本身和与特定税率组的关系。 20. **AP_AWT_TEMP_DISTRIBUTIONS_ALL**:临时税收分配，可能在计算税费时临时存储的数据。 21. **AP_BANK_ACCOUNTS_ALL**: 保存银行账户的详细信息，包括银行账号、开户行等。 22. **AP_BANK_ACCOUNT_USES_ALL**: 银行账户的使用记录，可能关联到特定的交易或业务流程。 23. **AP_BANK_BRANCHES**: 银行分支机构信息，用于处理跨地区银行业务。 24. **AP_BANK_CHARGES** 和 **AP_BANK_CHARGE_LINES**: 记录银行服务费用的收取，如银行手续费。 25. **AP_BATCHES_ALL**: 批处理记录，可能包括数据加载、事务提交等操作。 26. **AP_CARDS_ALL**: 可能是指信用卡或借记卡信息，涉及付款和退款等操作。 27. **AP_CARD_CODES_ALL** 和 **AP_CARD_CODE_SETS_ALL**: 卡片编码和编码集，用于识别不同类型的卡片。 28. **AP_CARD_CURRENCIES**: 支持的货币类型，确保交易的准确性。 29. **AP_CARD_DETAILS**: 卡片详细信息，如持卡人、有效期等。 30. **AP_CARD_EMP_CANDIDATES**: 招聘过程中记录的员工卡片候选人信息。 以上这些数据库表构成了Oracle EBS AP模块的核心数据结构，它们共同支撑着企业日常财务管理、发票处理和支付流程的高效运作。理解并管理好这些表对于维护系统的稳定性和数据一致性至关重要。