本篇文章是一份详细的Hadoop、Hive、MySQL、Zookeeper、HBase和Sqoop的安装手册，适用于Red Hat Enterprise Server 5.5 64位系统环境。这份文档提供了两个主要版本的更新，V1.0由孙健在2012年4月1日发布，V1.1在同年8月21日进行了更新。整个系统架构规划了7台机器，分为4个数据节点和3个角色节点：Name节点（Master.hadoop）、Jobtracker（Job.hadoop）和Secondary Name节点（Sec.hadoop）。
1. Hadoop安装：文档提供了Hadoop 1.0.0版本的安装包下载链接，建议在执行安装前确保使用的操作系统用户具有足够的权限，以避免权限问题。安装过程中需要关注网络配置和分布式文件系统的设置，例如HDFS（Hadoop Distributed File System）。
2. MySQL安装：文档推荐使用MySQL 5版本，同样需要在指定的主机上进行安装，并可能涉及数据库的初始化和配置，如设置root用户的密码和权限。
3. Java Development Kit (JDK)安装：文章提到使用的是JDK 1.6.64位版本，这对于Hadoop生态系统的运行至关重要，因为Hadoop依赖于Java进行开发和运行。JDK的安装通常包括环境变量配置，以便系统可以识别和使用Java。
4. Hive安装：Hive 0.9.0版本被安装在各个机器上，作为Hadoop生态系统中的数据仓库工具，它允许用户通过SQL查询Hadoop HDFS上的数据。安装时需要配置Hive Metastore，连接到MySQL以存储元数据。
5. Zookeeper：虽然没有直接提到Zookeeper的安装，但根据Hadoop生态系统的典型配置，Zookeeper通常作为分布式协调服务被部署，用于集群管理和服务发现。
6. HBase：尽管HBase在文档部分未明确提及，但考虑到Hadoop生态系统的扩展性，HBase作为一个分布式列族数据库，可能会在某些场景下与Hadoop集成。如果需要安装HBase，它通常会在Hadoop的环境中配置并启动。
7. Sqoop：作为数据导入工具，Sqoop 1.4被用来在Hadoop和关系型数据库之间传输数据。安装后，需要配置 Sqoop以连接MySQL，以实现数据迁移。
8. 系统规划与操作细节：每一步安装操作都强调了对所有主机的操作要求和注意事项，包括用户权限、网络配置以及主机间的协同工作，以确保整个集群的稳定运行。
这份文档提供了一个详尽的指南，帮助读者在大型分布式环境中安装和配置这些关键的IT组件，确保它们协同工作以支持大数据处理和分析。
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