R语言教程：方差分析与箱线图绘制实践

"这篇教程是关于使用R语言进行方差分析和绘制箱线图的实践指导，适合初学者。教程作者是张金龙，主要内容包括R语言的基本介绍、函数与对象、脚本编程、绘图、编写函数以及数据保存。R语言是一个开源的统计计算和图形软件，起源于S语言，拥有丰富的统计资源和跨平台的特性。教程中提到的实践部分包括在Excel准备数据，然后用R读取数据，通过`boxplot()`函数绘制箱线图，并使用`aov()`函数进行方差分析。" 在这篇教程中，作者首先介绍了R语言的基本概念，它不仅是一个统计绘图语言，也是一个实现该语言的软件。R语言有着丰富的历史，源自于上世纪70年代的S语言，后来由新西兰Auckland大学的统计学家开发并开源，现在已经成为一个拥有众多扩展包的统计计算平台，覆盖了多个学科领域。 接着，作者提到了R语言的一些关键特点，包括其广泛覆盖的统计资源、跨平台的适应性、命令行驱动的操作方式以及免费和开源的特性。这些特点使得R在数据分析和统计学领域中非常受欢迎。然而，R也有一些不足，比如需要用户熟悉命令行操作、内存占用较高以及运行速度相对较慢。 在实际操作部分，教程指导读者如何使用R进行方差分析和绘制箱线图。`boxplot()`函数用于创建箱线图，参数`day~type`表示根据`type`列对`day`列的数据进行分组，`data=bac`指定了数据集，`col="red"`设置箱线图的颜色。而`aov()`函数则用于进行单因素方差分析，这里`lm(day~type,data=bac)`定义了线性模型，即`day`随`type`变化的模型，`summary(ba.an)`输出分析的结果。 这个教程对于想学习R语言基础统计分析和图形绘制的读者非常实用，通过实际操作，读者可以更好地理解R在数据分析中的应用。同时，教程还强调了R与其他统计软件如SAS、SPSS和Splus的比较，帮助读者了解不同工具的优缺点，以便做出更适合自己的选择。