数据结构复习关键点：栈、队列、二叉树与算法分析

"数据结构总复习题(JAVA).pdf" 数据结构是计算机科学中至关重要的一门学科，它研究如何高效地组织和存储数据，以便于数据的处理和访问。本资料是一份针对Java编程语言的数据结构复习题，涵盖了各种基本概念和操作。 1. 栈和队列是两种基础数据结构，它们的共同特点是只允许在端点进行插入和删除操作。栈遵循“后进先出”（LIFO）原则，而队列遵循“先进先出”（FIFO）原则。 2. 深度为5的满二叉树中，叶子节点的个数可以通过公式2^(d)-1计算得出，其中d为深度。因此，深度为5的满二叉树有2^5 - 1 = 31个叶子节点。 3. 算法分析的主要目的是评估算法的运行时间和空间需求，以便优化和选择更适合特定问题的算法。 4. 共享存储空间的两个栈可以节省内存，因为它们减少了上溢（当栈满时无法再添加元素的情况）的发生概率。 5. 串是字符序列，其长度即为串中字符的数量。 6. 模式匹配是在一个字符串（主串）中寻找另一个字符串（模式串）首次出现的位置。 7. N个顶点的连通图至少包含N-1条边，以确保所有顶点彼此可达。 8. 强连通图意味着图中任意两个顶点都相互可达，所以至少需要N条边。 9. 对长度为n的线性表进行顺序查找，在最坏情况下需要比较n次。 10. 冒泡排序在最坏情况下需要比较n*(n-1)/2次。 11. 在单链表中删除已知节点需要找到其前驱节点，时间复杂度为O(n)。 12. 循环队列满时，实际元素个数为n-1，因为队首和队尾重合。 13. 邻接矩阵中第i行元素之和等于顶点i的出度，即以顶点i为起点的边数。 14. Dijkstra算法按照路径长度递增的顺序得到最短路径。 15. 图形结构中，结点的前驱和后续结点数量可任意。 16. 循环队列的队首指针指向队首元素的前一个位置。 17. 顺序表中插入或删除元素，平均移动元素数量与位置有关。 18. 线性表的结点集合有限且元素间为一对一关系。 19. 数据结构的定义为(D, R)，其中D是数据元素的有限集合，R是D上的关系有限集合。 20. 不同数据结构中，元素间关系不同：线性结构一对一，树形结构一对多，图形结构多对多。 21. 算法效率包括时间效率和空间效率。 22. 顺序表访问任意结点的时间复杂度为O(1)，支持随机访问。 23. 在单链表中删除节点的时间复杂度为O(n)。 24. 循环队列满时有n-1个元素。 25. 栈在栈顶进行插入和删除，队列在队尾插入，在队首删除。 这些题目涉及了数据结构的基本概念，如栈、队列、二叉树、图、链表、顺序表、循环队列等，以及相关的操作和算法分析。通过这些题目，可以深入理解数据结构及其在解决问题中的应用。