基于Aglet的分布式入侵检测系统实现：提高网络安全防护

本篇论文标题为《基于Aglet的入侵检测系统的实现》，作者是严波，其专业背景为计算机科学与技术，目标是获得工学学士学位。论文是在成都信息工程学院完成的，由游洪跃副教授担任指导教师，于2007年6月10日提交。研究的核心内容围绕着解决传统入侵检测系统存在的问题，即误报率高、漏报率大、检测效率低和资源占用过多的问题。 论文首先探讨了当前网络安全领域的挑战，强调了传统入侵检测系统在面对复杂网络环境时的局限性。它回顾了入侵检测技术的历史发展和现有研究状况，指出随着网络威胁的不断演变，对高效、精确的入侵检测方法的需求日益增长。 论文的核心创新在于提出了一种基于移动代理的分布式入侵检测模型。这个模型利用Snort系统在分布式网络节点上实时监控和捕获网络数据包，捕获可疑的攻击数据。通过移动代理技术，这些节点之间的数据被整合并进行深度分析，实现了分布式环境下的入侵检测。具体选择的是日本IBM公司的Aglet移动代理环境，它提供了适合分布式应用的平台。 Java语言被应用于系统开发，其强大的跨平台能力和面向对象的设计使得在Aglet环境中编写代码变得更加便捷。系统能够自动分析可疑数据，识别出具体的攻击行为，并在此基础上动态生成或调整规则，从而增强网络的安全防护能力。 关键词方面，这篇论文突出了分布式、移动代理、入侵检测、Snort和Aglet这几个核心概念，这些都是构建新型入侵检测系统的关键要素。这篇论文不仅关注了理论研究，更注重实践应用，旨在提升网络安全系统的性能和效率，对于网络安全专业人士和研究人员具有很高的参考价值。