Druid数据库连接池泄漏问题分析与解决方案

本文档主要讨论了Druid数据源在特定配置下可能出现的连接泄露问题，并提供了问题的重现步骤及解决方法。 Druid是阿里巴巴开源的一款高性能、智能的数据库连接池组件，它提供了监控、SQL解析、性能分析等功能。然而，在某些情况下，Druid可能会出现连接泄露的问题，这将导致数据库连接无法被正确回收，从而影响应用的性能和稳定性。 问题重现部分展示了以下配置： 1. InitialSize = 10：初始连接池大小设置为10个连接。 2. MinIdle = 10：最小空闲连接数也设定为10。 3. MaxActive = 20：最大活动连接数设定为20。 在这种配置下，每隔10秒尝试获取一个连接。日志显示在特定时间点，活跃连接数达到20（MaxActive的限制），并且没有空闲连接（poolingCount为0），等待线程数量为1，说明有请求在等待新的连接。同时，由于没有新的连接创建（creating为0），系统抛出了`GetConnectionTimeoutException`，表示超过了6000毫秒的等待时间限制。 这个问题通常可能是由于以下原因造成的： 1. 代码中存在未关闭的数据库连接，例如，try-with-resources语句块中没有关闭连接或者finally块中遗漏了关闭操作。 2. 连接超时设置不合理，导致连接长时间未使用后未被自动回收。 3. 配置错误，例如MinIdle设置过大，使得连接池长时间保持大量空闲连接，但实际上这些连接可能已经被数据库视为无效。 解决Druid连接泄露问题的方法： 1. 检查并优化代码：确保所有数据库连接在使用完毕后都被正确关闭，可以使用try-with-resources结构来自动关闭连接。 2. 调整连接池配置：合理设置MaxActive、MinIdle、InitialSize等参数，以适应应用的并发需求，避免过度消耗数据库资源。 3. 设置合理的连接超时和空闲连接检测时间：通过`timeBetweenEvictionRunsMillis`和`minEvictableIdleTimeMillis`属性，控制连接的空闲时间和超时回收机制。 4. 启用Druid的健康检查功能：通过`testOnBorrow`和`testOnReturn`属性，确保每次借用和归还连接时进行有效性检查。 5. 监控与报警：启用Druid的监控统计功能，通过监控数据及时发现并处理连接泄露问题，可以设置报警阈值，当连接数超过一定数量时发送告警。 总结来说，Druid连接泄露问题的解决需要结合代码审查、配置调整和监控手段，通过优化这些方面，可以有效地防止和解决Druid数据源的连接泄露问题，提高系统的稳定性和效率。