小提琴图解析:统计图形与电子计算机算法
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更新于2024-08-08
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"小提琴图是统计图形的一种,它结合了密度曲线图和箱线图的特点,常用于展示数据分布。小提琴图由两个对称的密度多边形构成,形似小提琴,中轴线上附加箱线图以提供关于数据四分位数的信息。在预测模型中,如果因变量是分类变量,预测值通常是多数投票的结果;如果是数值变量,预测值则基于叶节点的样本均值。此外,资料中还提及了R语言在统计绘图中的应用,以及谢益辉关于使用Creative Commons许可证发布作品的考虑,旨在促进知识的自由传播和回馈开源社区的精神。"
小提琴图是一种强大的可视化工具,它有效地融合了箱线图和概率密度函数的特性,使得在一张图表中可以同时展现数据的集中趋势、分布形状和离群值。这种图形对于理解复杂数据集的分布特征尤其有用,特别是当数据分布具有双峰或其他非对称形态时,小提琴图的形状会更加明显。在小提琴图中,箱线图通常表示数据的五数概括(最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值),而多边形部分则描绘了数据的密度分布,越宽的地方表示数据越密集。
R统计软件提供了绘制小提琴图的功能,这使得用户能够轻松地创建和定制这类图形。在R中,可以使用`ggplot2`等包来实现小提琴图的绘制,通过设置不同的参数,如颜色、透明度和宽度,可以调整图的外观,使其更符合分析需求。同时,小提琴图可以与其他类型的图形,如散点图或时间序列图,组合在同一张图上,以提供更丰富的信息对比。
关于预测模型,描述中提到的分类变量预测通常基于多数投票原则,这意味着在每个叶节点上,预测类别是该节点内样本出现最多的类别。而对于数值变量,叶节点上的样本均值被用作预测值,这反映了该节点内数值的平均趋势。
书作者谢益辉选择使用Creative Commons的“署名—非商业性使用—相同方式共享”许可证,旨在鼓励作品的自由传播和再创造,同时保护作者的署名权。这样的许可证允许读者在非商业目的下自由复制、修改和分发作品,但必须保留作者的署名,并且任何基于原作品的衍生作品也需要采用相同的许可证发布。这一决定体现了开源社区的精神,与R语言的自由、开放理念相吻合。
小提琴图是统计分析中的一个重要工具,而R语言的广泛应用为数据可视化提供了强大支持。同时,使用Creative Commons许可证的图书发布模式促进了知识的共享和交流,体现了数字时代对知识产权的新思考。
2019-02-16 上传
2023-07-17 上传
2023-06-01 上传
2023-05-08 上传
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2023-07-28 上传
勃斯李
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