物联网(IoT)赋能边缘设备与工业智能：案例研究

"《利用IoT为边缘设备和工业环境赋予智能》这篇文章探讨了物联网（IoT）如何在工业环境和边缘设备中实现智能化。文章以科尼起重机公司和史丹利百得公司的案例为例，展示了IoT技术如何帮助企业在减少停机时间、优化设备更新和提升数据管理效率方面取得突破。 首先，科尼起重机公司通过AWS Greengrass解决了传统更新导致的停机问题。AWS Greengrass允许他们在云端部署模型，使起重机在与本地环境同步的同时，不断提升智能水平，实现了远程更新和计算安全升级，简化了原有的设备架构。 史丹利百得则面临边缘数据处理的挑战，尤其是在网络条件有限的建筑工地和农村地区。AWS Greengrass的应用解决了这个问题，它能监控和过滤边缘数据，让应用程序能够实时发送设备运行状态，预测机械故障。通过在边缘构建的智能应用，可以对比分析设备振动等数据，进行故障预警，如远程液压设备故障排除、维护周期管理、燃料节约和警报系统。 这两家企业案例显示，AWS IoT服务通过提供强大的感知和数据分析能力，不仅提升了设备的智能化程度，也帮助企业更有效地管理资源，降低了运营成本，特别是在那些对响应速度和数据安全性有高要求的工业环境中。 AWS在中国运营的两个区域——北京由光环新网运营，宁夏由西云数据运营，进一步证实了AWS在支持中国企业和推进IoT技术应用中的角色。利用IoT技术，企业能够在工业环境和边缘设备中实现更高效、智能的运营，适应不断变化的市场和技术需求。"