煤矿事故案例本体知识库构建与推理技术研究

"煤矿事故案例本体知识库的构建及推理研究" 本文主要探讨了如何解决煤矿事故案例知识的组织、共享和再利用问题，通过引入本体技术来构建一个煤矿事故案例知识库，并研究基于此知识库的推理技术。在研究中，作者首先分析了煤矿事故案例的知识特性，构建了事故知识表示元组和事故案例元本体，这是构建知识库的基础。 事故知识表示元组是将事故案例中的各种信息，如事故类型、原因、处理方法等，以结构化的方式进行编码和存储。事故案例元本体则是对这些信息的抽象和形式化描述，它定义了事故案例中的概念、属性和关系，使得知识能够被机器理解和处理。 接下来，作者依据知识库模型和构建方法，分别建立了事故案例本体库和规则库。事故案例本体库存储了所有事故案例的本体描述，而规则库则包含了基于事故案例推理的规则集。这两个库的建立，使得知识库具备了完整的结构，可以支持知识的检索、查询和推理。 以瓦斯事故为例，作者展示了知识库的实际应用。通过知识推理，可以从已有的瓦斯事故案例中提取规律，预测和防止类似事故的发生。实验结果证明，这种基于本体的煤矿事故案例知识库能够有效地进行知识组织，实现知识的自动推理，显著提升了煤矿事故案例知识的共享和重用效率。 此外，文章还提到了该研究受到国家自然科学基金和安徽理工大学研究生创新基金的资助，并引用了其他相关研究，如陈运启和钟宇关于面向移动互联网的煤矿安全监测平台的工作，进一步强调了煤矿安全领域信息化和智能化的发展趋势。 本文的研究成果对于提升煤矿行业的事故预防能力，减少安全事故，以及推动煤矿安全信息化建设具有重要的理论和实践价值。通过构建和应用煤矿事故案例本体知识库，可以实现知识的有效管理和智能推理，为煤矿安全提供更科学、更系统的决策支持。