黑盒测试方法：因果图与错误推测法解析

"《软件测试与质量保证》课件提供了关于黑盒测试中两种方法的讲解，即因果图法和错误推测法。课程强调在面对输入变量相互依赖和制约的情况时，除了决策表法，还可以运用其他测试策略。" 因果图法是一种用于设计测试用例的图形化方法，特别适用于处理输入条件之间存在复杂逻辑关系的情况。这种方法通过图形化的方式，清晰地展示输入条件（原因）与预期输出（结果）之间的因果关系。在因果图中，通常有四种基本关系：恒等、非、或、与，这些关系帮助我们构建和简化复杂的条件组合。 1. 恒等关系（Identity）：如果输入条件a为1，则相应的输出结果b也必须为1；若a为0，则b为0。 2. 非关系（Inversion）：如果输入条件c1为1，则输出结果e1为0；反之，如果c1为0，则e1为1。 3. 或关系（Disjunction）：如果输入条件c1、c2或c3中的任意一个为1，则输出结果e1为1；只有当所有c都为0时，e1才为0。 4. 与关系（Conjunction）：如果输入条件c1和c2都为1，则输出结果e1为1；否则，e1为0。 因果图通过使用这些关系符号来消除不必要的测试用例，并生成有效的测试组合。在实际应用中，首先确定输入和输出条件，然后绘制因果图，接着转换为决策表，最后根据决策表设计测试用例。 错误推测法则是基于测试人员的经验和直觉，预测可能存在的错误模式并据此设计测试用例。这种方法强调对软件可能出现错误的预见性，如边界值问题、异常处理、数据类型错误等。测试人员会根据以往项目中遇到的问题，设想类似问题可能在当前项目中重现，并设计测试用例来验证这些假设。 结合这两种方法，可以更全面地覆盖测试需求，确保在软件测试过程中发现更多潜在的问题。《软件测试与质量保证》课件通过实例解析了如何使用因果图和错误推测法来设计和执行测试用例，有助于提升测试效率和质量保证。