集团风险数据中台实践与技术架构探索

"该文档是关于集团在风险数据中台建设的实践探索，主要涵盖了集团管控、风险管理和数据中台的技术架构。" 在集团管控下，风险数据中台的实践旨在构建一个高效的风险管理体系，通过集成各类数据，如线上风控各子系统的业务数据、财务数据以及操作行为数据，实现对风险的全面监控。这个中台的核心技术架构包含以下几个关键组成部分： 1. **实时特征计算**：对实时发生的业务活动进行特征提取和计算，以便快速响应风险事件。 2. **离线特征计算**：处理非实时的数据，通过批量处理方式补充和完善风险评估所需的特征。 3. **风险大数据整合平台**：汇聚各种来源的风险数据，进行清洗、整合，形成统一的风险视图。 4. **风险指标平台**：定义和管理各类风险指标，为风险评估提供量化依据。 5. **风险策略平台**：制定和实施风险控制策略，以降低潜在风险。 6. **风险模型平台**：构建和运行风险预测模型，辅助决策。 7. **风险决策引擎平台**：自动化执行风险决策过程，根据模型输出的结果采取相应措施。 8. **处罚结果与风险处置**：记录和分析风险事件的结果，执行相应的处置策略。 9. **风险审核与内控工作平台**：进行风险审核，确保内部控制的有效性。 10. **风险雷达**：通过实时监控，发现并预警潜在风险。 11. **风险智能分析**：利用AI和机器学习技术，提升风险识别和分析的精准度。 12. **风险点及控制需求**：识别风险点，并制定相应的控制措施以降低风险。 此外，平台还提供数据产品服务调用，将风险数据服务化，以供集团内部不同部门或子公司的业务系统使用。同时，通过内控评价线上化，实现事中控制措施的执行和事后的数据ETL（抽取、转换、加载）来补充数据特征。知识图谱平台则用于离线数据整合分析，增强风险识别能力。最后，集团一体化线上风控平台的建设路线图描绘了未来的发展方向，以期构建更完善的风险防控体系。 这份报告详细介绍了集团如何利用数据中台技术来强化风险管控，通过实时与离线的数据处理、模型构建和智能分析，打造一个能够预防、检测和应对风险的高效系统，以保障集团的稳定运营。