labuladong刷题笔记精华:数据结构与算法详解
"刷题笔记1"是一份针对IT专业人员的在线学习资料,特别聚焦于数据结构和算法的相关题型,涵盖了多种重要概念和技术。该笔记分为两大部分:基础数据结构和进阶数据结构。 在基础部分,学习者将接触到各类经典问题,如数组双指针用于解决在排序数组中查找元素位置(如34.在排序数组中查找元素的第⼀个和最后⼀个位置)以及二分搜索(如704.⼆分查找),这些方法对于优化查找和排序效率至关重要。搜索插入位置(35.搜索插⼊位置)、俄罗斯套娃信封问题(354)、判断子序列(392)等题目,进一步锻炼了对数据结构的理解和应用能力。此外,还有如阶乘函数后K个零(793)、滑动窗口(如3.⽆重复字符的最⻓⼦串和239.滑动窗⼝最⼤值)这类常见的动态规划和窗口操作问题。 在链表部分,涉及到了链表操作的基础知识,如两数相加(2.两数相加)、删除链表的特定节点(19.删除链表的倒数第N个结点)以及合并链表(如21.合并两个有序链表)。还扩展到了复杂的问题,如K个一组翻转链表(25.K个⼀组翻转链表)和回文链表(234.回⽂链表)。 进阶部分包括了二叉树的遍历(如94.⼆叉树的中序遍历、102.⼆叉树的层序遍历等),这些问题有助于理解树形数据结构和递归算法。同时,还有队列/栈算法的应用,例如有效的括号(20)、使用队列或栈实现特定功能(如225. 用队列实现栈)以及数据流中的中位数(295)等。 数据结构设计部分则介绍了LRU和LFU缓存机制(146, 460),以及如何设计高效的数据结构,如扁平化嵌套列表迭代器(341)和能在O(1)时间内插入、删除和获取随机元素的特殊数据结构(380)。 最后,笔记中还提及了如全排列(77)、N皇后(104)、组合总和(46)等高级算法题目,这些都是在面试和竞赛中常见的挑战性问题,能够提升求职者的综合技术实力。 “刷题笔记1”提供了全面且深入的数据结构与算法练习,适合备考者、程序员和理论爱好者提升技能和实战经验。通过解决其中的题目,学习者可以巩固基础知识,理解和掌握高级技巧,从而在IT领域中取得竞争优势。
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