labuladong刷题笔记精华：数据结构与算法详解

"刷题笔记1"是一份针对IT专业人员的在线学习资料，特别聚焦于数据结构和算法的相关题型，涵盖了多种重要概念和技术。该笔记分为两大部分：基础数据结构和进阶数据结构。 在基础部分，学习者将接触到各类经典问题，如数组双指针用于解决在排序数组中查找元素位置（如34.在排序数组中查找元素的第⼀个和最后⼀个位置）以及二分搜索（如704.⼆分查找），这些方法对于优化查找和排序效率至关重要。搜索插入位置（35.搜索插⼊位置）、俄罗斯套娃信封问题（354）、判断子序列（392）等题目，进一步锻炼了对数据结构的理解和应用能力。此外，还有如阶乘函数后K个零（793）、滑动窗口（如3.⽆重复字符的最⻓⼦串和239.滑动窗⼝最⼤值）这类常见的动态规划和窗口操作问题。 在链表部分，涉及到了链表操作的基础知识，如两数相加（2.两数相加）、删除链表的特定节点（19.删除链表的倒数第N个结点）以及合并链表（如21.合并两个有序链表）。还扩展到了复杂的问题，如K个一组翻转链表（25.K个⼀组翻转链表）和回文链表（234.回⽂链表）。 进阶部分包括了二叉树的遍历（如94.⼆叉树的中序遍历、102.⼆叉树的层序遍历等），这些问题有助于理解树形数据结构和递归算法。同时，还有队列/栈算法的应用，例如有效的括号（20）、使用队列或栈实现特定功能（如225. 用队列实现栈）以及数据流中的中位数（295）等。 数据结构设计部分则介绍了LRU和LFU缓存机制（146, 460），以及如何设计高效的数据结构，如扁平化嵌套列表迭代器（341）和能在O(1)时间内插入、删除和获取随机元素的特殊数据结构（380）。 最后，笔记中还提及了如全排列（77）、N皇后（104）、组合总和（46）等高级算法题目，这些都是在面试和竞赛中常见的挑战性问题，能够提升求职者的综合技术实力。 “刷题笔记1”提供了全面且深入的数据结构与算法练习，适合备考者、程序员和理论爱好者提升技能和实战经验。通过解决其中的题目，学习者可以巩固基础知识，理解和掌握高级技巧，从而在IT领域中取得竞争优势。