Python 2.6 快速参考手册：语言特性、语句、函数和模块详解

Python 2.6 快速参考指南 Python 2.6 快速参考指南是一份详细的参考手册，涵盖了 Python 2.6 的各种知识点。本指南从基础知识开始，逐步深入到高级主题，涵盖了 Python 2.6 的方方面面。 环境变量和 Lexical 实体 在 Python 2.6 中，环境变量和 Lexical 实体是两个非常重要的概念。环境变量是指操作系统中的变量，它们可以影响 Python 的行为。Lexical 实体则是指 Python 代码中的基本元素，包括关键字、标识符、字符串字面量、布尔常量、数字、序列、字典、运算符等。 基本数据类型和运算 Python 2.6 中有多种基本数据类型，包括 None、布尔值、数字类型、序列类型、列表、字典、字符串、文件、集合、命名元组、日期/时间等。每种数据类型都有其自己的运算符和方法，了解这些运算符和方法是编写高效 Python 代码的关键。 高级数据类型 除了基本数据类型，Python 2.6 还提供了多种高级数据类型，包括列表、字典、集合、命名元组等。这些数据类型提供了更多的功能和灵活性，可以帮助开发者更好地解决问题。 语句和控制流 Python 2.6 中的语句和控制流是编写高效代码的关键。包括赋值语句、条件表达式、控制流语句、异常处理语句等。了解这些语句和控制流是编写高效 Python 代码的必备知识。 函数和模块 Python 2.6 中的函数和模块是代码重用的基础。函数可以将代码组织成小的、可重用的单元，而模块可以将函数和变量组织成一个独立的单元。了解函数和模块是编写高效 Python 代码的必备知识。 迭代器、生成器、描述器和装饰器 Python 2.6 中的迭代器、生成器、描述器和装饰器是高级主题，它们可以帮助开发者编写更加高效和灵活的代码。了解这些概念是编写高效 Python 代码的必备知识。 内置函数和异常 Python 2.6 中的内置函数和异常是开发者需要了解的重要知识点。内置函数可以帮助开发者快速完成任务，而异常处理可以帮助开发者编写更加robust的代码。 标准模块和重要模块 Python 2.6 中的标准模块和重要模块是开发者需要了解的重要知识点。这些模块提供了多种功能，可以帮助开发者快速完成任务。 workspace exploration 和 idioms Python 2.6 中的 workspace exploration 和 idioms 是开发者需要了解的重要知识点。workspace exploration 可以帮助开发者快速了解 Python 代码的结构，而 idioms 则可以帮助开发者编写更加高效的代码。 Python 模式和 Emacs Python 2.6 中的 Python 模式和 Emacs 是开发者需要了解的重要知识点。Python 模式可以帮助开发者快速编写 Python 代码，而 Emacs 则可以帮助开发者快速编辑 Python 代码。 Python 2.6 快速参考指南是一份非常有用的参考手册，涵盖了 Python 2.6 的各种知识点。了解这些知识点是编写高效 Python 代码的必备知识。