ChatGPT编写代码安全漏洞分析及程序员的暂时缓解

资源摘要信息:"该文档讨论了AI工具ChatGPT在编程领域的应用及其潜在的安全风险。研究由加拿大魁北克大学的四位研究人员完成，他们对ChatGPT生成的代码安全性进行了深入分析，并发表了题为“ChatGPT生成的代码有多安全?”的论文。研究表明，ChatGPT生成的代码普遍不安全，且该AI工具不会主动指出代码中可能存在的安全漏洞。研究者让ChatGPT使用C、C++、Python和Java等编程语言生成21个程序和脚本，并发现其中大部分存在安全问题。即使在对错误进行修正之后，也仅有少数代码被认为是安全的。这表明，虽然ChatGPT能够帮助编程新手快速获得代码片段，但其产出的代码对于生产环境和安全要求较高的应用来说是不可靠的。" 知识点详细说明： 1. ChatGPT简介： ChatGPT是由OpenAI开发的一款先进的自然语言处理AI模型。它基于深度学习技术，能够理解并回应用户以自然语言提出的问题和请求。ChatGPT能够进行各种语言表达，包括编程语言，这使得它在编程辅助、文本生成和内容创作等领域具有广泛的应用潜力。 2. 安全性问题： 文档中提到的研究结果揭示了ChatGPT在编程方面的一个主要缺陷：生成的代码安全问题。这包括但不限于缓冲区溢出、注入攻击（如SQL注入）、跨站脚本（XSS）等常见的安全漏洞。这些漏洞可能会被恶意利用，导致数据泄露、系统破坏等严重的安全事件。 3. 编程语言支持： 研究涉及的编程语言包括C、C++、Python和Java。这四种语言都是编程领域中的主流语言，广泛应用于系统开发、网络编程、应用程序开发和科学计算等领域。ChatGPT在这些语言上生成代码的能力展现了其编程能力的广度，但同时也暴露了其在代码安全上的不足。 4. 安全标准： 所谓的“最低安全标准”指的是在软件开发过程中必须遵循的一些基础安全实践。这些安全标准帮助开发者构建出能够抵御已知攻击的安全系统。在该研究中，ChatGPT生成的代码未能达到这些基本安全标准，这给期望使用其作为编程辅助工具的开发者敲响了警钟。 ***在软件开发中的角色： AI技术在软件开发中的应用是一个日益增长的趋势，包括代码自动生成、测试用例生成、缺陷预测、性能优化等。然而，这项研究表明，AI工具在提高开发效率的同时，也可能引入安全隐患，需要开发者进行充分的代码审查和安全性测试。 6. 编码实践和道德责任： 即便AI工具能够辅助编程，开发者仍需保持对代码质量的严格要求。这包括遵循良好的编码实践，如编写可读、可维护的代码，并确保代码通过充分的安全检查。同时，开发人员在使用AI工具时应当了解其潜在的局限性，负责任地处理AI工具提供的输出结果。 7. 代码审查和人工介入： 该文档的研究结果强调了即使在AI辅助编程的情况下，人工进行代码审查的重要性。在生产环境中部署任何自动产生的代码前，都应由有经验的开发人员进行全面的安全性评估和测试。 8. 对码农的影响： 尽管AI工具可能不会完全取代码农的工作，但它们可以改变码农的工作内容和方式。码农们需要适应这一变化，利用AI工具提高工作效率，同时保持对代码质量的严格把控。长远来看，码农需不断学习和更新知识，以适应AI技术发展带来的新挑战。