Python操作Excel与OpenPyXL指南

"这篇文档主要介绍了如何使用Python进行Word、Excel和PDF的自动化操作，特别强调了使用openpyxl库来处理Excel文件的方法。" 在Python中，处理Office文档，尤其是Excel文件，是一个常见的需求，而openpyxl库则提供了方便的API来实现这一目标。openpyxl库是专为处理.xlsx格式的Excel文件设计的，它支持读取、写入和修改Excel文件，但不支持旧版的.xls格式。 章节一：Python使用openpyxl操作Excel 1. 打开及读取Excel内容 - openpyxl是Python中最常用的操作Excel的库之一，它提供了高效且功能丰富的接口。 - 使用`load_workbook`函数可以加载Excel文件，例如：`workbook = load_workbook(filename="test.xlsx")`。 - `workbook.sheetnames`返回所有工作表（sheet）的名字，方便选择需要操作的工作表。 - 通过工作表名字可以获取特定工作表，如`sheet = workbook["Sheet1"]`。 2. 理解Excel术语 - 行（row）：Excel中的水平单元，用数字表示，如1、2、3等。 - 列（column）：Excel中的垂直单元，用字母表示，如A、B、C等。 - 格子（cell）：行与列的交点，如A1、B2等。 - sheet表：Excel文件中的一个独立工作区域，每个文件可以包含多个sheet。 3. 获取表格尺寸 - `sheet.dimensions`可以得到工作表的尺寸，即数据所覆盖的最大行和最大列。 4. 读取格子数据 - 方法①：通过索引获取格子数据，如`sheet["A1"]`，然后访问`value`属性获取值，如`cell.value`。 - 方法②：使用`sheet.cell(row=, column=)`，指定行号和列号直接获取格子值，例如`sheet.cell(row=1, column=1)`。 此外，openpyxl还支持创建新工作表、修改单元格内容、插入和删除行列、格式化单元格样式等多种操作。对于更复杂的Excel处理任务，如公式计算、图表制作等，openpyxl也提供了相应的功能。 至于Python操作Word和PDF，虽然没有在提供的内容中详细展开，但通常会使用`python-docx`库来处理Word文件，它允许创建、修改Word文档，包括添加文本、图片、表格等。对于PDF文件，常用库有`PyPDF2`用于读取和合并PDF，`reportlab`用于创建新的PDF，以及`pdfplumber`（来自`tabula-py`）用于表格提取等操作。 Python的这些库为自动化处理Office文档提供了强大的工具，无论是数据分析、报表生成还是文档批量修改，都能大大提高工作效率。