钟开莱教授的概率论经典教材:随机过程与数学金融导论
"Chung Kailai's Elementary Probability Theory 是一本由钟开莱教授编写的概率论和随机过程理论的经典教材。这本书涵盖了概率论的基础概念、随机变量、计数方法、条件概率和独立性等核心主题,并引用了众多知名数学家如Doob、Polya、Kolmogorov、Cramer、Borel、Levy、Keynes和Feller的工作,这些数学家在概率论领域有着深远的影响。" 本文将深入探讨这本教材中涉及的关键知识点: 1. 集合:概率论的基石是集合论,第1章介绍了样本集、集合操作(如并、交、差集)以及各种关系,如包含、相等和不相交。此外,还讲解了指示函数,它在定义事件的概率时起着关键作用。 2. 概率:第2章详细解释了概率的定义和公理,通过实例展示了如何计算概率,包括从基本概率到独立事件的概率。概率的加法定理和乘法定理也是这一章的重点。 3. 计数:在第3章中,我们学习了基础计数规则,如二项式定理和不同抽样方式,这些对于理解离散概率分布至关重要。此外,还介绍了分配模型和组合数的概念,帮助读者解决实际问题。 4. 随机变量:随机变量是概率论中的核心概念,第4章定义了随机变量及其分类,如整数值随机变量和具有密度的随机变量。期望值和方差等统计量的计算方法也在这一章中得到讲解。 5. 条件概率与独立性:第5章讨论了条件概率的基本公式,例如贝叶斯定理,并通过序列采样的例子来阐述其应用。此外,Pólya的urn模型作为独立性和条件概率的直观示例被引入。 6. 附录:Borel域与一般随机变量:这部分进一步扩展了随机变量的理论,特别是Borel域的概念,它在定义实值随机变量的可测性方面至关重要。 这本教材不仅适合初学者,也适合那些希望深化对概率论理解的专业人士。通过丰富的练习题,读者可以巩固所学知识并提高解决实际问题的能力。钟开莱教授的这部著作,以其清晰的表述和深入的理论分析,为概率论的学习提供了坚实的平台。
剩余411页未读,继续阅读
- 粉丝: 0
- 资源: 1
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- C语言快速排序算法的实现与应用
- KityFormula 编辑器压缩包功能解析
- 离线搭建Kubernetes 1.17.0集群教程与资源包分享
- Java毕业设计教学平台完整教程与源码
- 综合数据集汇总:浏览记录与市场研究分析
- STM32智能家居控制系统:创新设计与无线通讯
- 深入浅出C++20标准:四大新特性解析
- Real-ESRGAN: 开源项目提升图像超分辨率技术
- 植物大战僵尸杂交版v2.0.88:新元素新挑战
- 掌握数据分析核心模型,预测未来不是梦
- Android平台蓝牙HC-06/08模块数据交互技巧
- Python源码分享:计算100至200之间的所有素数
- 免费视频修复利器:Digital Video Repair
- Chrome浏览器新版本Adblock Plus插件发布
- GifSplitter:Linux下GIF转BMP的核心工具
- Vue.js开发教程:全面学习资源指南