R语言快速入门指南(2010版)
需积分: 50 134 浏览量
更新于2024-07-27
收藏 5.43MB PDF 举报
"R in a Nutshell(2010)是Joseph Adler撰写的一本关于R语言的入门书籍,旨在帮助读者快速掌握数据分析工具R的基本用法。"
本书《R in a Nutshell》针对R语言的新手,提供了一个全面且紧凑的指南。R语言是一种强大的统计计算和图形生成工具,被广泛应用于数据科学、生物信息学、社会科学等领域。书中涵盖了R语言的基础知识,包括语法、数据类型、控制结构、函数和包的使用,以及如何进行数据处理、分析和可视化。
首先,书中会介绍R的安装和配置,以及R Studio等集成开发环境的使用,让读者能够顺利地设置好工作环境。接着,它将详细讲解R的基本语法,包括变量定义、常量、运算符以及如何读取和写入数据文件。
在数据操作方面,书中会涉及向量、矩阵、列表和数据框等数据结构,以及如何对这些数据进行选择、排序和转换。此外,还会介绍如何处理缺失值和异常值,这对于数据分析来说至关重要。
统计分析是R的核心功能之一。《R in a Nutshell》将涵盖基本的统计概念,如描述性统计、概率分布、假设检验、线性回归等,并指导读者如何利用R内置的统计函数进行分析。同时,书中还会讨论更高级的主题,如贝叶斯统计和非参数方法。
对于数据可视化,书中的章节将详细介绍R的ggplot2库和其他绘图工具,帮助读者创建出专业级别的图表,包括散点图、直方图、箱线图以及复杂的交互式图形。
另外,R拥有庞大的第三方包生态系统,本书也将指导读者如何搜索、安装和使用这些包,以扩展R的功能。例如,可能会提到dplyr用于数据操作,tidyr用于数据整理,以及tidyverse系列包在数据科学中的应用。
最后,书中还将涵盖R脚本的编写、调试和优化技巧,以及如何将R与外部程序(如Python或SQL)集成,实现跨语言的数据处理流程。
《R in a Nutshell》作为一本实用的参考书,为读者提供了一条快速了解和掌握R语言的途径,适合希望在数据分析领域用R解决问题的人群阅读。通过学习本书,读者可以建立起坚实的R基础,进一步探索复杂的数据分析任务。
148 浏览量
113 浏览量
163 浏览量
161 浏览量
116 浏览量
299 浏览量
569 浏览量
115 浏览量

sailordumpling
- 粉丝: 0
最新资源
- 简易ORM框架SORM_JAR:数据库操作的Java工具
- 全面解析web安全:白帽子的实战指南
- EmmanuelDL网络作品集指南:Angular项目的开发与构建
- Sublime Text 3114 x64与ConvertToUTF8编码工具整合包
- GitHub Classroom项目:MATLAB实现n维矩阵的创建和对角线总和计算
- Python实现新浪微博爬虫教程与实践
- 解决重复在线问题的Discuz!虚拟在线人数插件
- mtk音频调节工具:智能手机音频参数优化
- plug-and-blend框架代码库:简化GPU环境配置
- VC++6.0实现多功能画板绘图程序
- WIN7操作系统自动解压IPX安装指南
- OpenGL4.0框架实战:GLSL绘制三角形与漫反射光照
- 在WSL2上安装并配置Ubuntu 20.04 LTS的步骤指南
- 拼多多数据爬虫源码完整项目包下载
- 谭浩强C语言课后习题详细解答指南
- 紫砂壶茶叶背景的茶文化PPT模板免费下载