资源摘要信息:"基于python的豆瓣电影数据分析可视化系统-程序论文.zip"是一个包含了设计、实现和文档说明的综合项目资源包,用于帮助用户搭建一个基于Python语言、Django框架和MySQL数据库的豆瓣电影数据分析可视化系统。该系统可以用于计算机专业的毕设和课设项目,同时也适合作为一个生活娱乐相关的数据分析案例。 项目使用的技术栈: - 开发语言:Python - 开发环境:PyCharm - 框架:Django - 数据库:MySQL 5.7 - 数据库工具:Navicat11 - 构建工具:Maven - 浏览器:谷歌浏览器 系统管理员账户信息: - 管理员账号:admin - 管理员密码:admin 系统部署信息: - 配置环境安装包下载链接:*** * 访问码:pfd5 - 后台管理路径:localhost:8080/项目名称/admin/dist/index.html - 前台展示路径:localhost:8080/项目名称/front/dist/index.html 该系统支持的功能可能包括: 1. 豆瓣电影数据的采集,通过编写爬虫(可能位于spider文件夹内)来实现。 2. 数据库的设计与维护,使用MySQL 5.7数据库系统来存储采集到的电影数据。 3. 通过Django框架来搭建后端逻辑,处理数据存储、业务逻辑和API接口。 4. 使用Navicat11作为数据库管理工具,进行数据库的设计、优化和管理。 5. 前端可视化展示,通过Maven来构建和打包前端项目,并使用谷歌浏览器来访问前后端构建的网页。 在项目文档中可能包含的文件有: - pythony6b36数据库文档.doc:可能包含了数据库设计的详细说明,如表结构、字段、数据类型等信息。 - python开发文档.docx:可能包含了软件开发的详细过程、关键代码解释、系统架构等技术细节。 - 基于python的豆瓣电影数据分析可视化系统_y6b36.zip:可能包含了完整的项目源代码。 - python基于python的豆瓣电影数据分析可视化系统 LW PPT.zip:可能包含了项目介绍、设计思路、使用教程等PPT演示文件。 - spider:可能包含了爬虫相关的脚本或代码,用于从豆瓣等网站抓取电影数据。 该系统在开发和使用时需要遵循以下要求: - 确保使用的MySQL数据库版本是5.7,因为系统可能在设计时针对该版本进行了特定优化或代码适配。 - 系统的前后端路径地址需要在本地服务器上进行配置,以正确访问项目。 - 用户可以关注并私信提供源码的up主,获取源码的无偿分享,链接和提取码在福利链接中提供。 请注意,由于系统的具体功能、实现细节及其它可能的附加功能没有在给出的信息中详细描述,因此所提供的知识点主要基于文件描述和标签推测。实际的系统可能会有更多的功能和定制化选项。
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