UWB-SAR RFI抑制处理：基于改进Prony算法的研究

"基于改进Prony算法的RFI抑制处理方法研究 (2004年)" 本文主要探讨了在超宽带合成孔径雷达（UWB-SAR）系统中，如何利用改进的Prony算法有效地抑制射频噪声干扰（Radio Frequency Interference, RFI）。超宽带合成孔径雷达是一种具有高分辨率、宽频带和穿透能力强等特点的雷达系统，但在实际应用中，RFI常常对其性能造成严重影响，因此RFI抑制是确保雷达系统性能的关键技术之一。 在研究中，作者首先介绍了以正弦波建模为基础的RFI抑制理论。正弦波模型是一种常见的RFI信号模型，适用于描述连续的、窄带的干扰源。文章深入研究了复噪声环境中正弦参数（频率、幅度和相位）的统计特性，并计算了模型参数估计的克拉美-罗限（Cramér-Rao Lower Bound），这是衡量参数估计精度的一个理论下界。 接着，作者对比分析了两种参数估计方法：基于Prony法的准最优算法和迭代最大似然法。Prony法是一种经典的时域分析方法，常用于离散时间序列的频率估计，尤其适合于处理近似的线性调频信号。然而，传统Prony算法在处理非理想情况下的RFI信号时可能会出现性能下降。为此，作者提出了一种改进的Prony算法，通过优化算法结构和参数估计策略，提高了对RFI信号参数的估计精度和稳定性。 此外，论文还讨论了改进后的Prony算法在RFI抑制中的具体实现步骤，包括信号预处理、参数估计和干扰滤除等环节。通过对模拟数据的仿真实验，证明了改进算法在实际应用中的有效性，能够在保持原始信号质量的同时显著降低RFI的影响。 该研究为UWB-SAR系统的RFI抑制提供了新的理论和技术支持，对于提升雷达系统的抗干扰能力以及保障其在复杂电磁环境中的稳定工作具有重要意义。同时，该成果也对其他类似雷达系统或通信系统中的干扰抑制问题提供了借鉴和参考。 关键词：射频干扰；超宽带合成孔径雷达；正弦波模型；Prony算法；参数估计；迭代最大似然法；克拉美-罗限 中图分类号：N941.7 文献标识码：A 文章编号：CN11-3987/(2004)01-0076-05