Delta Lake数据湖技术全套教程

资源摘要信息:"数据湖：Delta Lake.zip" 标题中的知识点： 数据湖（Data Lake）是一种存储企业大量数据的存储架构，可以存储原始数据、未加工的数据和加工后的数据，支持结构化、半结构化和非结构化数据。它是大数据分析的一种解决方案，可以让企业以较低的成本存储大量各种类型的数据，并对这些数据进行深入分析。 Delta Lake是一个开源的存储层，它建立在现有的数据湖基础架构上，提供了事务性支持和流处理能力，使得数据湖能够像传统数据仓库一样支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务处理。Delta Lake可以解决数据湖中数据不可靠、难以管理和利用等问题，提高了数据湖的可靠性和可用性。 描述中的知识点： 分布式存储系统是大数据处理的基础，它将数据分布存储在多个服务器上，提高了数据处理和存储的效率和可靠性。 大数据基础包括了大数据的定义、特性、应用场景以及大数据技术的基本原理等，是理解和学习大数据技术的基础。 大数据处理框架如Hadoop和Spark等，是处理大规模数据集的分布式计算系统，能够快速地从大数据集中提取有价值的信息。 大数据管理与监控则涉及到大数据平台的管理、数据的安全性、隐私性以及性能监控等方面的内容。 实时计算是大数据技术中的一个重要方面，它可以处理实时数据流，进行实时分析和决策。 数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合，用于支持管理决策。 数据分析工具包括SQL、Python、R等工具和平台，用于对数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息。 数据集成工具可以将来自不同来源的数据合并在一起，便于进行统一的管理和分析。 标签中的知识点： 大数据（Big Data）是描述在信息技术中产生的大量结构化、半结构化和非结构化数据的集合，它具有体量大、速度快、种类多、价值密度低、真实性等特点。 文件名称列表中的知识点： Delta Lake是数据湖技术的一个实例，它具体实现了一个事务性的存储层，增强了数据湖的功能性和可靠性。