Python瀑布流爬虫教程：从基础到实战

"这是一份关于Python瀑布流爬虫的授课笔记，涵盖了爬虫的基本概念、Python在爬虫中的应用，以及如何实现瀑布流爬虫，包括百度图片的爬取和批量下载图片的实战。此外，还涉及到了爬取360网站图片和哔哩哔哩小视频的实战案例，并布置了封装爬虫模块的作业。" 在这份Python瀑布流爬虫的授课笔记中，首先介绍了爬虫的基本知识。爬虫，又称网络蜘蛛，是一种通过脚本自动向服务器发送请求并获取资源的程序。它的主要作用在于数据收集，例如用于数据分析和人工智能，以及模拟操作和接口操作等场景。在实际应用中，当数据量大时，为了提升用户体验和节约服务器资源，通常会采用瀑布流布局，这是一种渐进式加载的方式。瀑布流通常依赖于JavaScript和Ajax技术，Ajax返回的数据通常是JSON格式。 接着，笔记讲解了Python与爬虫的关系。在分析爬虫时，我们需要理解网页的结构，特别是当图片等内容是通过JavaScript渲染时，需要通过抓包工具来分析请求和响应。课程推荐使用Pycharm作为编译器，Python 3.5作为编程语言，并介绍了requests库的安装和使用。 实战部分，课程展示了如何使用Python进行瀑布流爬虫的实现，包括爬取360网站的图片并保存到本地。这一部分涉及到requests库的使用，如发送HTTP请求，获取响应，并解析响应内容。此外，还详细讲解了如何爬取百度图片，利用Ajax请求获取数据，并实现批量下载图片。 最后，课程布置了作业，要求学生对本节课学到的知识进行封装，使得模块化，可以灵活地应用于不同的内容下载和数量控制。这也意味着学生需要进一步理解和掌握爬虫的动态加载、数据解析以及文件保存等核心技能。 这份授课笔记对于初学者来说是非常实用的学习材料，它不仅讲解了理论知识，还提供了具体的实战案例，有助于读者更好地理解和实践Python爬虫技术，特别是针对瀑布流网站的爬取。