构建可扩展的Python翻译记忆库服务器

资源摘要信息:"vs-tm-server是一个用Python编写的翻译记忆库服务器项目，它提供了适度的可伸缩性以及基于字符的Levenshtein距离的模糊匹配功能。该项目允许用户通过CherryPy包装器服务方法与翻译记忆库提供程序进行交互，其中Levenshtein距离经过修改以对大小写变化进行自定义评分。该服务器默认使用Sqlite数据库存储数据，同时提供了可选的MySql数据库支持。为了提高搜索速度，服务器将数据加载到基于会话的内存中，并通过Cookie头以及用户名和密码进行会话管理。翻译记忆库拥有一个“所有者”，该所有者具有对翻译记忆库的完全控制权限，包括读取、写入和删除操作。此外，翻译记忆库还可以分配给“读取组”和“读写组”，以便其他用户根据权限与它们交互。管理员用户则拥有对所有翻译记忆库的完全控制权限。需要注意的是，该项目目前处于试验阶段，只能在专用LAN内使用，因为它发送和接收的都是未加密的数据，包括敏感的用户名和密码。" ### 相关知识点详细说明： 1. **Python 编程语言**: 该项目是使用Python编写的，Python是一种高级编程语言，以其简洁的语法和强大的库支持而著名。Python广泛用于Web开发、数据分析、人工智能等多个领域。 2. **翻译记忆库服务器**: 翻译记忆库（Translation Memory，简称TM）是一种存储之前翻译内容片段的数据存储库，以便在翻译过程中复用，提高翻译效率和一致性。 3. **CherryPy**: CherryPy是一个轻量级的Python Web框架，它允许开发者快速搭建并发布Web应用程序。CherryPy使用基于Python的编程范式，不需要额外的模板语言或复杂的配置。 4. **Levenshtein距离**: 这是一种用于测量字符串之间差异的算法，常用于自然语言处理领域，特别是用于拼写检查和自动纠错。在vs-tm-server中，Levenshtein距离被修改以适应对大小写变化的自定义评分。 5. **Sqlite数据库**: Sqlite是一个小型的嵌入式SQL数据库引擎，它不需要单独的服务器进程或系统来运行。它非常适合小型应用程序或原型开发，因为它易于配置且不需要数据库管理员。 6. **MySql数据库**: MySQl是一个广泛使用的开源关系数据库管理系统，它支持大型数据库和高并发的数据访问。在vs-tm-server项目中，MySql作为可选支持，为需要更大规模数据存储和处理能力的用户提供支持。 7. **内存会话存储**: vs-tm-server将数据加载到内存中，这种方式可以极大地加快数据检索速度。内存会话存储通常用于需要高性能处理的应用程序。 8. **身份验证和授权**: 服务器通过Cookie头以及用户名和密码进行身份验证。它还支持基于角色的访问控制，使得翻译记忆库的所有者、读取组和读写组的用户能够根据其角色与翻译记忆库进行不同级别的交互。 9. **安全性**: 目前vs-tm-server项目发送和接收的数据是未加密的，这意味着在没有适当安全措施的情况下使用可能会导致敏感信息泄露。因此，当前的版本推荐仅在安全的本地网络（如专用LAN）中使用。 10. **软件的版本控制**: 压缩包文件名“vs-tm-server-master”表明这是一个版本控制系统（可能是Git）的主分支版本。版本控制用于管理软件开发过程中的不同版本，确保团队协作和代码的历史可追溯性。 11. **软件开发实践**: 由于该项目被描述为尚处于试验阶段，它可能正在积极开发中，用户需要关注版本更新和可能的改动。在使用此类软件时，开发者和用户都应了解其局限性和可能存在的风险。 12. **程序部署和维护**: 该项目虽然是一个服务器程序，但文档中未提及部署细节，开发者在使用时可能需要了解如何配置Web服务器（例如配置CherryPy的Web服务器）、数据库连接以及网络设置以保证其安全和高效运行。 综上所述，vs-tm-server是一个用Python编写的翻译记忆库服务器，具有可扩展性、模糊匹配功能和对大小写变化的自定义评分机制，适合于需要翻译记忆库功能的内部网络环境。然而，由于目前的安全限制，它不适合部署于公共网络环境中。