JAVA与人工智能在Nutch搜索引擎中的应用研究

"JAVA技术与人工智能在搜索引擎上的应用" 这篇硕士学位论文主要探讨了JAVA技术和人工智能在搜索引擎中的应用，作者汪杨林在五邑大学攻读计算机应用技术专业的硕士研究生，导师为易正强。论文发布于2008年4月15日，主要研究内容包括W eb搜索引擎的工作原理、体系结构，以及对Java开源分布式搜索引擎Nutch的深入分析。 搜索引擎自诞生以来，极大地改变了人们获取网络信息的方式。随着Web页面数量的不断增长，如何高效地找到特定信息成为了一个挑战。Java作为一门具有高度可移植性的编程语言，因其开源特性催生了许多优秀的开源项目。论文聚焦于Nutch，这是一个基于Java的分布式搜索引擎，它利用了Lucene（一个全文检索库）和Hadoop（分布式计算框架）等技术，以处理大规模的网页数据。 在Nutch基础上，论文提出了一种改进的中文分词算法，采用了BP（Backpropagation）神经网络来提升分词的准确性。中文分词是搜索引擎处理中文文本的关键步骤，BP神经网络能够学习和理解语义，从而在处理存在语义歧义的句子时，提供更准确的分词结果。通过测试和比较，该算法在面对歧义句子时，其分词效果优于传统的机械分词方法。 总结来说，这篇论文的核心知识点包括： 1. **Web搜索引擎**：解释了搜索引擎的基本功能和重要性，以及它们如何随着Web的发展而演化。 2. **Java技术**：强调了Java语言在搜索引擎开发中的作用，特别是其可移植性和开源社区的贡献。 3. **Nutch搜索引擎**：详细介绍了Nutch的分布式架构和工作原理，它是如何利用Lucene和Hadoop进行网页索引和搜索的。 4. **中文分词**：讨论了中文分词的挑战和重要性，以及如何运用BP神经网络改进分词算法。 5. **人工智能应用**：论文展示了如何将神经网络技术应用于搜索引擎，以增强其理解和处理自然语言的能力。 这些知识点对于理解Java在搜索引擎开发中的应用，以及人工智能如何改善信息检索效率具有重要的理论和实践价值。