DPDK峰会:云数据中心安全实践 - 流量监控与分析
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更新于2024-07-16
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"DPDK峰会的PPT讲稿探讨了云数据中心中的网络安全实践,由Yunshan的资深工程师Kai Wang分享。文档重点关注DPDK上的流量监控与分析,网络虚拟化框架,以及如何构建高效安全的云环境。"
在当前云数据中心的转型中,DPDK(Data Plane Development Kit)技术扮演着至关重要的角色。DPDK是一种开源软件框架,旨在加速网络数据包处理,提升云服务的性能和效率。DPDK峰会China2017上,Kai Wang提出了一系列网络监控和安全技术的实践问题。
面对软件定义云数据中心(SD-CDC)的挑战,逻辑拓扑结构变得越来越复杂,这使得快速定位和解决租户业务中的网络问题变得困难。传统的方法,如Netflow、sFlow和IPFIX,虽然能收集网络流量数据,但存在采样率低、每包中断及netlink上调用效率不高的问题。此外,它们对收集到的流支持的字段种类有限,难以满足对覆盖网络流量的深入分析需求。
在流量分析方面,现有技术无法按需进行灵活、细粒度的采集,也无法有效区分不同租户间的重复流量。更甚者,对隧道封装和IP分片的overlay流量聚合不足,导致网络安全问题更加突出。随着网络边界的消失,内部网络节点的信任度降低,零信任安全模型成为必要。
为此,提出的监控解决方案包括使用Hypervisor(虚拟机管理程序)和vSwitch(虚拟交换机),通过TAP(Tap设备)在物理网络层和资源层之间进行流量捕获。资源池的物理资源和虚拟资源通过这样的方式实现分离,同时,管理层面可以利用Exporter来导出和分析流量数据,从而提供更有效的监控和安全保障。
云分析组件的引入,使得对流量的实时分析和异常检测成为可能,有助于预防和应对潜在的网络安全威胁。结合DPDK的高性能处理能力,能够实现对大量数据的快速处理,增强云数据中心的监控能力和安全性。
DPDK技术通过提升数据处理速度,为云数据中心的网络监控和安全提供了新的解决方案。结合虚拟化技术和创新的监控策略,可以构建更加安全、高效的云环境,以应对不断演变的网络挑战。
2022-07-09 上传
2023-07-18 上传
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2023-06-13 上传
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2023-05-03 上传
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