ODOO10开发教程:创建数据模型与车辆类型模型
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更新于2024-08-07
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"这篇文档主要介绍了网络爬虫技术在ODOO10基础开发中的应用,特别是如何创建数据模型。作者通过创建一个名为`Nebula_Car_Type`的数据模型,展示了在ODOO中定义新的对象和字段的过程。文档还包含了关于安装配置ODOO10系统、创建应用模块、界面和菜单以及默认值设置的基础知识。"
在ODOO中,数据模型是系统的核心组成部分,它们定义了应用中的对象和它们的行为。在创建数据模型时,我们需要遵循以下步骤:
1. **创建数据模型目录**:在应用模块的目录下创建一个专门存放数据模型的子目录,如`models`。这个目录将包含所有数据模型的Python文件。
2. **初始化文件**:在新创建的`models`目录下,添加一个`__init__.py`文件。这个文件通常用于导入模块,使得ODOO能够识别并加载数据模型。例如,`from . import car_type`引入了`car_type`模型。
3. **定义数据模型**:在`models`目录下创建具体的模型文件,如`car_type.py`。在这个文件中,我们将定义模型类,并指定其属性和行为。例如,`Nebula_Car_Type`模型定义了 `_name`、`_description` 和 `_order` 属性,以及一个`name`字段,该字段是Char类型,表示类型编号,是必填且不可复制的。
```python
class Nebula_Car_Type(models.Model):
_name = "nebula.car.type"
_description = u"车辆类型"
_order = 'name'
name = fields.Char(string=u'类型编号', size=2, required=True, copy=False, index=True)
```
在上述代码中,`_name`是模型的唯一标识,`_description`提供模型的描述,`_order`定义了数据的排序方式,而`name`字段则定义了车辆类型的名称,具有特定的属性如长度限制、是否必填、是否可复制等。
此外,数据模型还可以包含其他字段类型,如Integer、Float、Boolean、Many2One、One2Many、Many2Many等,以及自定义方法,这些方法可以处理数据的增删改查、业务逻辑等。
4. **依赖管理**:在`__manifest__.py`文件中,我们可以定义应用的元数据,包括应用名称、版本、依赖、描述等。这有助于ODOO理解应用的结构和需求。
```python
{
'name':u'陪驾管理',
'version':'1.1',
'category':u'NebulaERP',
'summary':u'一款陪驾管理软件',
'sequence':0,
'author':'Nebula',
'website':'www.erpsoft.org',
'depends':['base'],
'data':[],
'demo':[],
'installable':True,
'application':True,
'auto_install':False,
'description':"""""",
}
```
这里,`depends`字段列出了应用依赖的其他模块,`installable`和`application`分别指示该模块是否可安装以及是否是完整应用。
通过这种方式,开发者可以构建出复杂的数据模型结构,实现业务逻辑,并与用户界面紧密结合,形成完整的应用系统。ODOO的模块化设计使得开发、扩展和维护变得更为便捷。
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