ODOO10开发教程：创建数据模型与车辆类型模型

"这篇文档主要介绍了网络爬虫技术在ODOO10基础开发中的应用，特别是如何创建数据模型。作者通过创建一个名为`Nebula_Car_Type`的数据模型，展示了在ODOO中定义新的对象和字段的过程。文档还包含了关于安装配置ODOO10系统、创建应用模块、界面和菜单以及默认值设置的基础知识。" 在ODOO中，数据模型是系统的核心组成部分，它们定义了应用中的对象和它们的行为。在创建数据模型时，我们需要遵循以下步骤： 1. **创建数据模型目录**：在应用模块的目录下创建一个专门存放数据模型的子目录，如`models`。这个目录将包含所有数据模型的Python文件。 2. **初始化文件**：在新创建的`models`目录下，添加一个`__init__.py`文件。这个文件通常用于导入模块，使得ODOO能够识别并加载数据模型。例如，`from . import car_type`引入了`car_type`模型。 3. **定义数据模型**：在`models`目录下创建具体的模型文件，如`car_type.py`。在这个文件中，我们将定义模型类，并指定其属性和行为。例如，`Nebula_Car_Type`模型定义了 `_name`、`_description` 和 `_order` 属性，以及一个`name`字段，该字段是Char类型，表示类型编号，是必填且不可复制的。 ```python class Nebula_Car_Type(models.Model): _name = "nebula.car.type" _description = u"车辆类型" _order = 'name' name = fields.Char(string=u'类型编号', size=2, required=True, copy=False, index=True) ``` 在上述代码中，`_name`是模型的唯一标识，`_description`提供模型的描述，`_order`定义了数据的排序方式，而`name`字段则定义了车辆类型的名称，具有特定的属性如长度限制、是否必填、是否可复制等。 此外，数据模型还可以包含其他字段类型，如Integer、Float、Boolean、Many2One、One2Many、Many2Many等，以及自定义方法，这些方法可以处理数据的增删改查、业务逻辑等。 4. **依赖管理**：在`__manifest__.py`文件中，我们可以定义应用的元数据，包括应用名称、版本、依赖、描述等。这有助于ODOO理解应用的结构和需求。 ```python { 'name':u'陪驾管理', 'version':'1.1', 'category':u'NebulaERP', 'summary':u'一款陪驾管理软件', 'sequence':0, 'author':'Nebula', 'website':'www.erpsoft.org', 'depends':['base'], 'data':[], 'demo':[], 'installable':True, 'application':True, 'auto_install':False, 'description':"""""", } ``` 这里，`depends`字段列出了应用依赖的其他模块，`installable`和`application`分别指示该模块是否可安装以及是否是完整应用。 通过这种方式，开发者可以构建出复杂的数据模型结构，实现业务逻辑，并与用户界面紧密结合，形成完整的应用系统。ODOO的模块化设计使得开发、扩展和维护变得更为便捷。