SpringBoot结合ES和RabbitMQ实现文档搜索功能示例

资源摘要信息:"ESPractice:SpringBoot+ES+RabbitMQ实现搜索的示例" ### 知识点 #### 1. SpringBoot基础 - **概念**：SpringBoot是一种基于Spring的快速开发框架，它简化了基于Spring的应用开发过程。SpringBoot自动配置、起步依赖等特性，使得开发者可以更快速地搭建和运行Spring应用。 - **整合技术**：SpringBoot能够轻松地与各种第三方技术或框架集成，如数据库、消息队列等。 #### 2. Elasticsearch(Elastic+Search)基础 - **概念**：Elasticsearch是一个基于Apache Lucene构建的开源搜索引擎。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。 - **Index和Mapping**：Index（索引）相当于关系型数据库中的数据库；Mapping（映射）定义了文档的类型及其存储的数据结构。 - **Date和Array映射**：Elasticsearch支持对日期、数组等复杂数据类型进行映射，以适应不同数据的存储需求。 - **中文分词**：Elasticsearch默认使用IK分词器处理中文文本，实现对中文的有效搜索。 #### 3. Elasticsearch搜索操作 - **增删改查操作**：Elasticsearch提供了REST API以支持对文档的CRUD（创建、读取、更新、删除）操作。 - **boolQuery**：布尔查询，可以组合多个查询条件，实现逻辑“与”、“或”、“非”操作。 - **filter**：用于查询时的过滤条件，不对搜索结果相关度打分。 - **termQuery**：精确值查询，对指定字段进行精确匹配查询。 - **rangeQuery**：范围查询，按照数值或日期范围查找数据。 - **multiMatchQuery**：多字段查询，可以在多个字段上进行全文搜索。 - **聚合和分页排序**：聚合查询可以对搜索结果进行分组统计，分页和排序则用于控制查询结果的展示方式。 - **关键字高亮**：高亮显示查询的关键字，便于用户识别搜索结果中的相关内容。 - **数组查询和时间范围查询**：针对数组类型的数据进行查询，以及根据时间范围进行筛选查询。 #### 4. RabbitMQ消息队列基础 - **概念**：RabbitMQ是实现AMQP（高级消息队列协议）的一个开源消息代理软件，用于在应用程序之间传递异步消息。 - **SpringBoot整合RabbitMQ**：SpringBoot通过RabbitMQTemplated提供了一种简化的方式来配置和使用RabbitMQ。 #### 5. 业务逻辑解耦 - **解耦**：将系统中的业务逻辑与数据操作逻辑分离，通过消息队列中间件进行解耦。这样做的好处是可以提升系统的可扩展性和可靠性。 #### 6. 文档管理系统搜索功能实现 - **业务场景**：模拟了一个文档管理系统的搜索需求，如上传、修改、删除文档及添加标签。 - **搜索功能**：能够根据文档类型（如ppt、word、excel）、作者、文件名、摘要和创建时间进行全文匹配和范围搜索。 ### 应用实例 在本示例中，我们将看到如何使用SpringBoot结合Elasticsearch和RabbitMQ来构建一个可扩展的文档搜索系统。首先，通过SpringBoot快速搭建项目骨架，然后集成Elasticsearch进行索引的创建和映射设置，实现对文档数据的搜索能力。在Elasticsearch中，我们详细配置了数据类型映射，包括如何处理日期和数组数据类型以及中文分词。在搜索功能方面，演示了如何执行各种查询操作，包括布尔查询、范围查询、多字段查询、聚合统计和分页排序等。 接着，通过集成RabbitMQ，将文档的CRUD操作与业务逻辑解耦，实现了一个灵活且响应迅速的搜索后端。最终，这个系统能够根据用户的输入进行快速的全文搜索和高级搜索，如按照文档类型、作者、文件名、摘要和时间范围等条件进行筛选。 此示例为开发者提供了一个即插即用的搜索功能实现框架，可用于各种文档管理系统或其他需要高效搜索功能的应用场景。通过实际操作，开发者可以学习到如何使用现代Java技术栈来构建强大的搜索引擎应用。