Python爬虫：MySql DML与DQL详解及实战应用

本资源详细介绍了Python爬虫中在MySQL数据库中常用的数据管理语言(DML)和查询语言(DQL)。首先，DML主要包括三个关键操作： 1. 数据插入：使用`INSERT INTO`语句向表中添加新的记录，如向名为"学生表"的表中插入学生的姓名、年龄等信息。示例代码演示了如何将赵云的详细信息插入到指定的字段中。 2. 数据更新：通过`UPDATE`语句修改表中的已有数据，通常配合`WHERE`子句指定更新的条件，如修改特定学生赵云的班级编号。在执行此类操作时，需要注意检查是否存在外键约束，避免引用参照错误。 3. 数据删除：利用`DELETE FROM`语句移除表中的记录，可以有选择性地删除符合条件的记录。如果没有指定条件，可能会误删所有数据，所以需要谨慎操作。 接下来是DQL，即用于查询数据的语言： 1. 查询所有记录：通过`SELECT`语句列出表中的所有字段，或使用通配符`*`来获取所有字段。 2. 条件查询：利用`WHERE`子句基于特定条件筛选记录，支持逻辑运算符`AND`和`OR`。 3. 字段别名：在查询结果中为字段设置别名，便于阅读和处理数据。 4. 聚合函数：`SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX`, 和 `COUNT` 是用于计算数值字段的统计值，如求和、平均值等。 5. 子查询：在一个`SELECT`语句中嵌套另一个查询，用于更复杂的条件筛选。 6. 分页查询：通过`LIMIT`关键字实现数据的分页展示，控制返回的记录范围和每页数量。 7. 分组统计：`GROUP BY`用于按指定字段对数据进行分类，并可以配合`HAVING`子句进行进一步筛选，以及对统计字段进行排序。 8. 表连接：`JOIN`语句是连接两个表的关键，可以进行内连接（获取两个表交集），以及左外连接和右外连接（获取一个表的所有记录与另一个表的匹配记录）。 掌握这些基本的DML和DQL操作，对于Python爬虫项目中处理MySQL数据库的数据至关重要，能够帮助你有效地存储和检索爬取的数据，以支持后续的数据分析和应用。