多相关子系统输入源识别:理论与实证分析
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更新于2024-08-13
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本文档深入探讨了"多相关子系统输入中源识别的分析研究",发表于2011年的《振动与冲击》期刊,由南京航空航天大学的研究团队,包括安木金、李舜酶、缪小冬、刘晓伟、杜建建和樊翠连共同完成。研究的核心是建立了一个子系统输入单输出系统的模型,以理解双子系统输入下的输入间的相互作用。
首先,作者构建了一个子系统输入模型,重点分析了两个子系统输入对单一输出系统的影响。他们着重研究了各级输入之间的相关关系,并通过数学方法得出了一种集合平均输入关系式,这是一种将多个输入变量综合考虑,简化复杂输入网络的有效工具。
进一步,该研究扩展到了多相关子系统输入的情况,对各级输入在不同相关性条件下的输入相关矩阵进行了分析。这些矩阵的变化揭示了输入变量间的耦合程度,以及它们如何影响系统的整体响应。作者提出了一个关键的概念,即通过相干分析来评估每个子系统输入对输出的实际贡献量,这对于理解和优化系统性能至关重要。
在实证应用方面,文章提供了一个具体的例子,即处理某汽车前后轴在垂直平面上的振动试验数据。通过对实验数据的处理和理论分析结果进行对比,验证了提出的源识别方法的有效性和实用性。这种分析方法对于解决同类工程中的振动控制和源追踪问题具有显著的价值。
本文不仅深化了我们对多相关子系统输入下输入源识别的理解,还提供了一套实用的分析框架和方法,对于工程领域中处理复杂系统输入问题具有指导意义。研究人员和工程师可以利用这些理论和技术来提高系统的性能并减少不确定性。
2021-06-14 上传
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