MATLAB编程挑战：矩阵操作与金融应用

"MATLAB 考试试题 1汇总.pdf包含了一系列关于MATLAB编程和应用的问题，涵盖了矩阵操作、字符串处理、文件I/O、网络数据获取以及线性代数等多个知识点。" 1. MATLAB可以方便地生成随机矩阵。在本题中，要求生成一个1x10的矩阵，元素值在-5到5之间，然后按降序排列。这可以通过`rand`函数生成随机数，再用`sort`函数进行排序实现。示例代码如下： ```matlab a = 10 * rand(1, 10) - 5; % 生成1x10矩阵，元素范围在[-5, 5) b = sort(a, 'descend'); % 按降序排列 ``` 2. (A) 在MATLAB中，要找到字符串B('matlab')在字符串A('ilovematlab')中的位置，可以使用`strfind`函数。例如： ```matlab A = 'ilovematlab'; B = 'matlab'; position = strfind(A, B); % 返回B在A中的起始位置 ``` (B) 把B放在A后面，可以简单地使用字符串连接操作： ```matlab C = [A, B]; % 形成新字符串C='ilovematlabmatlab' ``` 3. 题目要求修改代码，去掉for循环。原代码用于将矩阵A中大于8或小于2的元素置零。可以使用逻辑索引一次性完成： ```matlab A = [123; 456; 789]; A(logical(A > 8 | A < 2)) = 0; % 使用逻辑索引修改矩阵 ``` 4. 将矩阵写入Excel文件，可以使用`writematrix`函数，但请注意该函数是MATLAB Statistics and Machine Learning Toolbox的一部分，可能需要安装相应工具箱： ```matlab A = [123; 456; 789]; writematrix(A, 'output.xls'); ``` 5. 获取Yahoo网站上的微软公司2008年9月每日收盘价，通常需要使用Web API接口，如Yahoo Finance API，但MATLAB自身不直接支持。可能需要借助其他语言（如Python）和工具（如curl）来实现。 6. 批量读取股票数据可以使用类似方法，不过MATLAB可能不是最佳选择，因为涉及大量HTTP请求。通常会使用Python的pandas库配合yfinance或类似库实现。 7. 将股票数据保存到Excel并导入到Access数据库，MATLAB可以通过`xlswrite`写入Excel，使用Database Toolbox与Access交互。但具体步骤复杂，涉及数据库连接和SQL语句，这里不详述。 8. 计算VaR（Value at Risk）需要使用统计知识。对于给定的回报率、标准差和置信水平，可以使用正态分布的分位数来计算。在MATLAB中，可以用`norminv`函数计算： ```matlab daily_return = 0.0025; std_dev = 0.0208; value = 0.8e8; % 0.8亿转换为元 confidence_level = 0.05; var_10_day = -value * daily_return * norminv(1 - confidence_level, 0, std_dev); ``` 9. MATLAB中计算向量a的平方和，最简单的方式是直接对向量a进行平方，然后求和。给定的a=[12345]，计算b的代码如下： ```matlab a = [1 2 3 4 5]'; b = a * a'; ``` 10. 解联立方程组，MATLAB提供了线性代数函数。首先计算系数矩阵的秩`rank`，然后使用`\`（左除）求解。示例代码： ```matlab A = [3 4 -7 -12; 5 -7 4 2; 1 0 8 -5; -6 5 -2 10]; c = [4; -3; 9; -8]; rank_A = rank(A); d = A \ c; ``` 以上就是MATLAB考试试题1中涉及到的知识点详解。每个问题都给出了相应的MATLAB代码实现，涵盖了MATLAB的基本操作和高级应用。